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针对视觉词袋模型与局部块模型特征相结合的算法在真实的复杂场景中识别率不高的问题,本文提出一种基于局部块模型与特征预处理、特征泛化相结合的行为识别算法。本文算法在视觉词袋模型的基础上,采取局部块模型与随机采样相结合的方法提取特征,对特征做预处理,减小了数据冗余,消除了特征之间的相关性,并且使处理后的特征更接近原始视频特征,同时对编码后特征做泛化处理,避免过拟合现象。本文在HMDB51标准视频库上进行实验,结果表明本文算法较原算法识别率提高2.1%,较其他同类算法也有一定的提升,验证了该算法的有效性。本文算法对视频量大、背景复杂、真实场景的视频集具有较好的识别效果。 相似文献
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在市场改革大环境下,电力市场改革也在不断推进,电力行业以及电力市场化发展正在发生巨大变化,在电力市场运营发展中,电力教育培训面临很多机遇和挑战.对此,本文首先介绍了现阶段电力教育培训面临的挑战,然后对新形势下电力教育培训发展对策进行了详细阐述,以期促进电力教育培训的发展进步. 相似文献
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在Ansys电磁场静态计算的基础上,利用APDL语言进行了二次开发程序的编写,用于求解电磁铁运动过程中的微分方程组。对断路器电磁铁在8/20μs冲击电流作用下的整个动作过程进行仿真计算,得到电磁铁整个动作过程参数变化的情况,进而得到能使断路器电磁铁动作的8/20μs冲击电流的最小数值。通过电磁铁在冲击电流下的动作试验,验证了仿真方法和仿真结果的正确性。 相似文献
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