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以氮氢混合气体为模化介质,研究了单孔冲击射流传热过程。主要考察了喷嘴与冷却表面的无量纲距离H/d,驻点雷诺数Re(5000相似文献
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浓度对超细钛白悬浮液结构及沉降性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
为探索浓度对超细钛白悬浮液结构及沉降性的影响,首先通过悬浮液流变实验研究固体浓度对钛白-水悬浮液流动性的影响,得到浓度与悬浮液表观粘度、剪切应力与剪切速率等的关系.然后通过悬浮液稳定性实验研究不同浓度下的悬浮液流体动力学特征.实验结果表明当浓度达到35%左右时,悬浮液开始出现网状结构,有较低的剪切屈服应力.浓度对悬浮液的结构影响很大,可分为单颗粒弥散型、单颗粒团型及网状结构等,不同结构其沉降机理也不同,分别对应的是单颗粒沉降、团聚体的干涉沉降和压缩沉降. 相似文献
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基于应变模态差和神经网络的管道损伤识别 总被引:1,自引:0,他引:1
应变模态差对结构微小损伤具有很高的敏感性且对结构损伤处具有较高的定位识别率,故在工程实际中可以利用其对管道进行损伤识别。然而,应变模态差只能定性地反映结构的损伤程度,并不能直接量化损伤结构的损伤程度,故采用神经网络和应变模态差相结合的方法对损伤管道进行损伤位置和损伤程度的识别。利用有限元分析软件ANSYS进行模态分析提取管道的应变模态参数,并把管道损伤前后的应变模态差作为神经网络的输入参数,以损伤位置和损伤程度作为神经网络的输出参数,对损伤管道分别进行单损伤和双损伤的损伤定位和程度识别。研究结果表明,利用应变模态差和神经网络相结合的方法能够准确识别出管道的损伤位置以及损伤程度。 相似文献
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针对气动调节阀停机检修损失大、运行状态不易评估、故障模式复杂且故障诊断极为依赖工程经验等问题,结合残差法实现了故障的在线检测,并对传统的遗传算法进行改进,提出一种基于改进遗传算法优化的支持向量机(Improved Genetic Algorithm optimized Support vector machine, IGASVM)的故障诊断算法,作为实现气动调节阀在线故障诊断的算法基础。实验选取四类典型故障进行模拟、测试及数据分析,对阀门故障进行检测与诊断,结果表明:基于残差法的故障检测方法可以有效检测气动调节阀的故障发生,IGA-SVM算法测试诊断率达到92.67%,相较于传统方法具有提升。 相似文献
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