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利用红外热像法检测瓷支柱绝缘子是否存在异常发热,是变电站支柱绝缘子故障诊断的主要方法之一。结合计算机视觉技术提出了一种针对瓷支柱绝缘子红外图像的轻量级目标检测模型。首先,在深度可分离卷积中加入膨胀卷积核,有效增大输出单元的感受野,减少参数量。然后,使用得到的DMobilenet网络结构替换YOLOv7中的主干网络ELANCSP,并采用SJS(剪切、抖动、缩放)方法扩充样本数量,同时引入迁移学习、Mosaic数据增强、余弦退火等算法提高模型泛化能力。最后,将该模型与YOLOv4、YOLOv5、YOLOv7、G-Adaboost目标检测算法进行了性能对比。实验结果表明,该模型在保证准确率和速度的同时,具有更强的鲁棒性和泛化能力,且模型更轻量化。 相似文献
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在Gleeble-3800热模拟机上对TC17钛合金进行热压缩实验,研究TC17钛合金棒材在变形温度为810℃~930℃、应变速率为10-2s-1~101s-1以及变形程度为20%~60%条件下的流变行为;利用金相显微镜分析TC17钛合金棒材在不同变形条件下的组织演化规律。结果表明:当应变速率与变形温度固定时,不同变形量对于TC17钛合金的流动应力曲线影响较小;当变形量与变形速率固定时,变形温度越高时,流变应力值越低,应力-应变曲线越稳定;当变形温度与变形量固定时,峰值应力随应变速率的减小而降低。变形中的软化机制主要以动态回复和动态再结晶为主。 相似文献
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