基于WinPcap的网络数据包监测系统

网络数据包监测是网络安全领域一个很重要的环节,设计网络监测系统是网络安全管理的起点。本文引入了WinPcap工具,分析了基于WinPcap的网络监测系统的设计框架,说明了数据包在程序内部的处理流程,描述了程序应用模块的设计过程,最后给出了系统运行情况并总结了其性能。     

网络编码在拓扑推断中的应用研究

针对现有的基于线性网络编码的网络拓扑推断算法中拓扑错误推断率较高、节点资源消耗大等问题,提出了一种改进的网络拓扑推断解决方案。在无链路丢包的情况下,提出了组合包测量方法,不仅适合二叉树类型的网络,也适合于存在节点度数大于3的中间节点的树状网络拓扑;在存在链路丢包的情况下,提出了快速发包算法,避免了网络中间节点和探测包帧结构设计上的额外开销。仿真结果表明,该算法具有更广泛的适用范围,具有更严谨的推断过程,同时能够在不增加网络节点运行负担的情况下降低错误推断率。     

AVR嵌入式单片机接口技术与应用

AVR单片机内嵌Flash，置有ADC和模拟比较等电路接口，采用快速存取寄存器文件和快速单指令周期，其程序与数据存储器分开，通过SPI和编程器可对Flash存储器编程，在分析AT90S8515芯片定时／计数器、I／O端口、通用串行口UART、模拟比较器等接口基础上，设计了信号发生器、频率计以及与PC机串行通信接口电路，给出了数字信号发生器原理图和程序流程图，频率计原理简图与程序流程图。     

圆锥螺纹中径的测量及不确定度分析

本文叙述了在万能测长仪上用L形斜块和三针组合测量圆锥螺纹中径的方法，并介绍了L型斜块的设计和制作方法及各部分尺寸的确定。最后对该测量方法的不确定度进行了分析。     

PRODAVE在S7-300PLC监控系统中的应用

介绍了PRODAVE在S7-300PLC监控系统中的应用，包括硬件连接和软件设计过程，实践证明，此方法能够满足工程实践的要求。     

特大设备基础的沉井施工技术

以某公司特大高精度铝及铝合金加工材项目2~#线精整车间主厂房3~7区及其偏跨附属工程为例,对特大设备基础的沉井施工过程中沉井无法下沉的原因进行了分析,并确定采用不排水下沉的处理方式。通过采取有效的针对性措施,沉井最终安全、顺利地下沉到设计标高,验证了工程所采用的处理方法效果良好、质量可靠。     

九江钢厂一次铁皮沉淀池沉井施工技术

在长江沿岸软弱地质条件下进行大型沉井施工,极易失稳和倾斜。针对大型沉井自重大、土层承载力低的特点以及易产生突沉、偏沉、反涌和超沉不止等问题,为保证沉井施工质量和安全,对沉井制作、下沉、受力计算、封底等采取了相对应的技术措施,使工程顺利完峻,其经验亦可为今后类似工程提供参考。     

真空热处理对快淬纳米复合NdFeB电磁特性的影响

采用真空快淬技术制备低Nd含量的NdFeB纳米复合磁性材料,通过差示扫描量热法(DSC)、X射线衍射(XRD)、振动样品磁强计(VSM)和微波矢量网络分析仪等手段研究了真空热处理前后样品微观结构和电磁特性的变化。DSC结果显示在510℃和630℃处出现两个放热峰,在稍微高于这两个温度分别热处理后,相对于快淬态样品,材料的磁导率(μ')和磁损耗(μ″)降低,并且磁损耗出现多重频散特性,同时复介电常数减小,特别在2 GHz处ε″分别为-103.7(540℃)和ε″为-245.3(650℃)。根据传输线理论模拟计算涂层的反射损耗,发现快淬态样品在3.7 GHz下厚度为1.5 mm时最小反射损耗为-5.3 dB;而热处理后的样品在12 GHz处获得最小反射损耗,分别为-3.3 dB(540℃)和-2.1 dB(650℃)。     

用OBDD算法评估无线传感网的可靠度和结点重要性

基于有序二叉判定图(OBDD),提出用结点扩张(NE)算法来评估无线传感网的可靠度和结点重要性.NE算法执行结点扩张操作来处理不可靠结点,从两方面增强了计算效率:利用OBDD结构表示网络状态,减少了大量冗余的等价状态;利用Hash表存储同构子网的OBDD,减少了同构子网的重复计算.另外,该算法对结点重要性进行了评估,为脆弱结点的保护提供参考.实验结果表明NE算法的计算开销比传统的factoring算法低,能有效评估无线传感网的可靠度.     

基于改进图正则项的自编码器特征学习算法

传统的图正则化方法使用欧氏距离度量样本空间的相似度,并不能准确考察复杂数据集的邻域信息,容易导致模型在复杂形状数据和非凸数据集中的泛化性能下降。提出一种改进的图正则算法,使用等距特征映射保留样本空间的邻域信息,帮助模型进行流形学习,同时结合使用KL约束进一步使得数据表示的外部结构变得光滑,从而捕获到更稀疏和高级的特征表示。在MNIST和YaleB等数据集上的实验结果表明,相比于流行的几种特征提取算法,该算法能够提取到更有意义和稳健的特征。在分类任务和聚类任务上具有优势,同时具有更好的抗干扰性能。