数据驱动的电力市场研究:挑战与展望

传统意义上的电力市场研究多建立在经典、简化的经济学模型之上,采用理性人假设与理想化的博弈模型,其结果常与实际市场状态产生较大偏差。近年来,电力市场数据逐渐开放,数据驱动研究方法快速发展,数据驱动的电力市场研究逐步成为研究热点,取得了一系列的理论成果及实际应用。为此,文中尝试对数据驱动的电力市场研究进行梳理。首先,总结了传统电力市场研究的发展现状,分析其局限性;其次,介绍并比较了目前全球不同电力市场实际的信息发布与数据开放政策;进一步,对采用数据驱动技术路线开展电力市场研究的现状进行综述;最后,归纳数据驱动的电力市场研究的关键挑战,并对未来的研究方向与应用前景进行了展望。     

从澳大利亚现货市场暂停事件看电力市场紧急状态应对

2022年6月15日至24日,澳大利亚国家电力市场(NEM)暂停运行,引起了业界的广泛关注。首先,文中结合NEM暂停前后的运行情况,从市场运行数据分析入手,对NEM暂停运行的紧急状态应对机制进行深入剖析,着重分析澳大利亚电力市场运营机构(AEMO)的应对措施与实施程序。进一步,总结梳理近年来世界各地电力市场紧急状态的案例与应对机制,包括对紧急状态的判定标准和干预手段的相关规定,并对其进行归类与总结,寻找共性的机制要素。最后,基于国际经验对中国当前正在推进的电力市场建设提出紧急状态应对的相关政策建议,包括：认定标准、运行机制、定价和补偿机制、市场恢复机制等方面。