具有保护区域的无线Ad-hoc网络传输性能研究

对现有抑制网络中干扰信号强度的方法进行了研究,针对抑制干扰的同时也限制了网络的传输容量的问题,提出在无线Ad-hoc网络中设置保护区域来抑制干扰,并推导了最优保护区域的半径。理论分析和仿真结果表明,设置保护区域能够极大程度降低网络中的干扰信号强度,合理地设置保护区域大小能有效提高传输容量,并且保护区域半径存在一个最优值,能使得网络的传输容量达到最大值。     

重叠共享方式下多跳协作分集感知系统性能

为了得到感知网络传输性能的理论关系式,针对重叠共享(US)方式下的多跳解码转发(DF)协作分集感知网络进行了性能分析,推导出在高信噪比条件下感知网络的中断概率近似表达式及其分集度.理论分析与仿真结果表明,在高信噪比条件下,虽然多跳DF协作分集感知系统不能获得空间分集增益,但随着跳数的增加,感知系统中断性能有所改善.     

基于小波多分辨分析在DOA估计中的应用

提出了利用小波多分辨分析特点来提高阵列天线的DOA分辨率的一种方法。通过对接收信号进行小波去噪，然后通过空间谱估计，可得到准确的DOA方向，从而提高阵列天线的性能：一来可以减少阵列天线阵元的数目，二则可以提高阵列天线的分辨率。进而起到减少对阵列天线的约束作用。     

面向无人机应急通信网络的波束优化设计

针对无人机辅助的多用户-多输入多输出(MU-MIMO)应急通信网络中功耗和电池容量受限的问题,提出一种在功率受限的条件下波束形成的优化设计,以此来最大化系统总传输速率.整体设计分为两部分,首先提出了一种无需迭代即可迅速确定无人机位置的方法,其次考虑到该问题是非凸的,采用一阶泰勒近似将其进行凸逼近,利用二阶锥优化(SOCP)降低计算复杂度,求解最佳的波束形成矢量.仿真结果表明,所提方法适用于多用户通信系统,在仿真过程中虽不能将干扰归零,但通过抑制干扰能够最大化系统总传输速率.     

有无源智能反射面辅助无线系统信道估计

毫米波在非视距链路传播中损耗严重,为了进一步提高信号的覆盖范围及传输准确性,提出了一种基于少量有源元件的智能反射面(intelligent reflecting surface, IRS)辅助无线通信的信道估计方案。考虑基于少量能够接收处理信号的有源元件辅助信道估计的模型,利用毫米波信道的稀疏性,通过原子范数最小化(atomic norm minimization, ANM)将信道的相关角度参数转化为空间频率,再通过多信号分类算法降维估计相关角度、深度神经网络简化获取信道状态信息(channel state information, CSI)过程、奇异值分解优化波束成形等方法的优势相结合来估计信道参数,最终获取UE-IRS、IRS-BS的单独信道状态信息。仿真结果表明,所提方案在较低的有源元件开销下,有效降低了信道估计的归一化均方误差。     

基于中继选择的认知系统中断性能研究

在保证授权用户服务质量(QoS)和认知用户最大功率受限前提下,推导出解码转发(DF)模式下认知中继系统中断概率的表达式及其上下界.考虑到不管直传链路性能如何,始终采用DF模式,在一定程度上将会降低系统性能,利用增强性DF(ADF)算法,推导出了此算法下的认知中继系统中断概率表达式.理论和仿真结果表明,当中继较少时,ADF模式下的中断概率要优于DF模式和直接发送模式的,随着中继数的增加,ADF模式与DF模式的中断性能越来越接近.     

基于DSP的数字多波束技术在探测落水 "黑匣子"中的应用

提出了一种可用于失事飞机落水"黑匣子"探测、定位的数字多波束形成技术,介绍了基于数字多波束信号形成的系统设计方案.利用"黑匣子"发出的37.5kHz的脉冲信号,通过24元线列阵,将获得的24路信号进行A/D转换,送入DSP进行信号处理,形成数字多波束,然后D/A输出.通过计算机仿真及系统实现表明此系统具有很好的探测、定位功能.     

大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法

设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务;再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果;并引入模拟退火算法,在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索,直到迭代完成,输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明：所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间;当用户任务数量为220时,该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s,可提升整个任务调度的性能和效率;且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。     

基于电磁矢量传感器阵列的空间谱估计

提出了基于电磁矢量传感器阵对非相关信源的Capon和Music空间谱的解析表达式.对比基于电磁标量传感器的空间谱,分析了基于矢量传感器阵的DOA(D irection ofArrival)估计方法的改善.根据阵列信号处理原理,对单个电磁矢量传感器分析,并进行DOA估计.通过计算机仿真表明矢量传感器阵对DOA估计比标量传感器阵有更高的分辨能力.     

基于中继选择的认知系统性能

为了提高认知系统的性能,提出一种混合中继选择协议(HPRS). 通过判断中继是否能正确解码源信号来决定中继采用何种协议转发数据,最终选取其中信噪比最大的中继作为最优中继,并推导了HPRS在高信噪比下中断概率的近似表达式及分集度. 理论和仿真结果表明,放大转发中继选择(SAF)、解码转发中继选择(SDF)协议和HPRS均可获得空间满分集度,而HPRS的中断性能要优于SAF和SDF协议.