基于DSP的低压配电线路电弧故障检测系统

通过实验模拟对低压配电线路电弧故障的特征进行分析研究,采用Mallat算法对低压配电线路电弧故障电流实施变换,获得各尺度小波变换的小波分量。与正常运行分量相比其故障特征明显,且高尺度的小波分量还可以抑制噪声干扰。为了避免配电线路中负载的启动电流对电弧故障检测产生可能的误判影响,本文采用多尺度小波变换有效地实现了电弧故障与负载启动电流的区分判别。在此基础上,本文开发了基于DSP微处理器的电弧故障检测系统,并提出了一种自适应的故障特征提取方法,实验结果表明,该方法结合Mallat算法可有效地诊断电弧故障。     

负载端电弧故障电压检测与形态小波辨识

现有串弧故障的电流检测与辨识方法,其以电弧电流"零休时刻"、上升率突变或电流谐波分量等信号奇异性提取故障特征,存在受配电线路非线性负载额定工作、感性负载起动等的电流信号奇异性影响而误判。根据负载端电压不受配电线路正常运行电流信号奇异性影响的原理,提出负载端电弧故障电压的检测与辨识新方法,实验分析负载端电压检测不仅可获取串弧故障信号特征,且解决了现有电弧电流方法存在的可靠性问题。在建立形态小波电弧故障辨识决策函数模型的基础上,选用形态开滤波结合第四尺度小波变换函数,对6种负载端电弧故障电压检测实验与故障特征分析,给出负载端电压检测的电弧故障的小波分量判据阈值,其为正常状态各类负载第四尺度小波分量的10倍。