神经功能束边缘提取与三维重建软件整合研究

针对神经切片显微图像的功能束边缘不连续的特征,采用基于阈值的图像分割法,对功能束边缘的获取进行了研究.为更好解决神经修复问题,整合神经显微图像的配准、边缘提取、功能束识别与重建软件等关键技术,设计相应的接口,基于VC++平台开发神经功能束显微图像的三维重建软件.通过系统运行实例,不仅验证了此软件的可行性,而且表明通过整合于此系统,确实实现了神经功能束边缘的自动获取,使得重建流程更加智能,为今后对神经的智能重建以还原其真实模型打下了坚实的基础.     

基于K-均值聚类的神经切片图像功能束类型识别研究

针对周围神经物理切片图像中不同类型的神经功能束染色后显示出的特异性,提出了一种基于K-均值聚类的神经切片染色图像中神经功能束类型识别的方法。首先通过特征分析与提取决定以灰度均值肛和方差σ2作为纹理特征,然后运用本文算法对神经切片染色图像中的不同类型神经功能束进行聚类和识别。通过在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该算法能对神经切片染色图像中的神经功能柬类型进行有效分类识别。     

基于重复控制的有源电力滤波器6k±1次谐波补偿

采用重复控制(RC)有利于提高有源电力滤波器(APF)的补偿性能。针对三相整流电路产生的6k+1次谐波为正序量,6k-1次谐波为负序量的特点,提出了dq旋转坐标系下的选择性RC内核,用于补偿6k±1次谐波。为消除该RC内核存在的N/6拍延时不为整数的影响,引入基于Thiran近似法的无限脉冲响应(IIR)滤波器来逼近所需的分数延时特性,提高系统补偿性能。采用重复控制器串联比例—积分(PI)控制器的复合控制结构,并对该复合控制系统进行了理论推导及稳定性分析,进而给出了控制器的详细设计方法。最后通过仿真验证了所提方法的有效性和优越性。     

神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究

针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法。通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好,抗噪声能力强等特点。     

基于电子标签导电油墨厚度的研究

在电子标签的印制中,采用分层印刷电子标签天线的思路,提出了分层蝶形天线模型,并进行了仿真模拟,研究了墨层厚度对蝶形天线辐射效率的影响。由仿真结果分析可知:不同区域电流密度的高低影响分层天线的辐射效率,在天线上找到了分层最佳点,分层天线的辐射效率比单层天线高。解决了印刷天线墨层厚度与辐射效率矛盾的问题。     

神经切片染色图像边缘的二次提取方法研究

针对神经切片染色图像的边缘模糊不连续、色泽不均匀、区域不规则的特点,提出了一种效果良好的神经切片染色图像边缘提取方法.通过改进的均值漂移滤波改善图像质量,获得第一次的连续边缘;考虑到切片图像的复杂性,对提取得到的连续边缘运用区域填充及数学形态学的方法处理后进行第二次边缘提取,从而提取到最终的较为准确、光滑的边缘;最后在人体周围神经组织切片图像上的实验证明,该方法具有提取效果好、抗噪声能力强等特点.     

西安市交通现状调查及对策研究

通过实地调查和资料分析,对西安市的交通拥堵现状提出了一些可行性的建议,以期为解决交通拥挤问题献计献策。     

双频RFID纸质标签天线模型参数研究

在印制RFID标签中,承印物、导电油墨厚度、天线形状及多频带是研究的重点.本研究以非涂布纸为承印物,运用Ansoft HFSS软件建立RFID标签的平面倒L-L双频单极子天线模型,并研究了纸张厚度、导电油墨厚度对RFID标签性能的影响,得到最佳纸张厚度为1.42mm和油墨厚度为20μm,并在此模型基础上进一步优化天线形状,为大规模生产和应用RFID纸质标签提供了一定的技术指导.