基于灰色关联分析法的电力系统隐蔽性数据攻击检测新方法

传统状态估计难以对带有隐蔽性粗差的注入量测进行辨识,本文提出一种基于灰色关联分析法的电网状态估计隐蔽性数据攻击检测新方法。该方法将历史相邻断面量测向量的差分构成量测变化序列,通过灰色关联分析法计算各序列之间的加权关联度,构成未受攻击时的加权关联度阈值域,若当前断面量测变化序列的加权关联度超出阈值域,则判定该断面量测数据受到信息恐怖攻击。为了使低出线数节点的强相关量测受到攻击后,增大其在加权关联度中的影响,进一步提出了基于节点出线度的量测加权权重计算方法。通过IEEE14节点系统分析了多个状态变量被不同模式的数据攻击时的检测结果,验证了本文方法的有效性。     

具有抗逆序及权重自适应的黑启动方案评估方法

逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution,TOPSIS）因方法简单易实施而应用广泛,但其存在逆序问题及无法合理地考虑指标权重问题。针对该问题,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的黑启动方案评估新方法。首先通过引入正负极端方案及改进数据归一化方法,很好地克服了TOPSIS逆序问题的产生;进而提出指标权重的自适应确定方法,既充分利用专家的偏好,又使得客观信息得到充分利用;基于上述改进策略,提出了具有抗逆序及权重自适应确定的TOPSIS新方法并给出了具体实现步骤。河北南网黑启动算例证明了方法的有效性。