基于SnownLp和FP-Tree的操作票考核系统任务筛选研究

火力发电是我国主要的电力生产方式,火电厂的安全运行需要员工对各项操作熟练掌握。电厂"两票"作为操作准确的重要保证,要求员工熟练使用。针对电厂当前"两票"练习系统只能检索特定任务的问题,提出基于中文分词和关联规则挖掘的方法。使用Snown Lp工具对票任务文本内容进行中文分词处理并提取关键词,建立对应的票任务关键词库,基于关键词库使用FP-Tree算法进行关联规则挖掘。试验结果表明,本方法可以有效地筛选出与给定的票任务类似票,有效提高练习的针对性,增强练习效果。     

火电机组仿真培训自动评分系统研究

介绍火电机组仿真培训考核评分系统,采用"分解考核-综合计分"的方法研究考核过程,以发电机组不同阶段的工况要求为基础,提出4类考核规则,不仅可以面向生产系统考核,还可以面向生产过程考核,建立了合理有效的仿真机培训考核系统,并利用C++语言实现,具有良好的人机交互界面和合理的框架规则,具有准确性、灵活性、可靠性。此考核系统已应用于电厂仿真培训系统,考核效果合理。     

多模型DMC算法的模块化设计与应用研究

多模型DMC算法应用到热工优化控制平台中具有很大的现实意义。在对热工优化控制平台和多模型DMC算法介绍的基础上完成多模型DMC算法的模块化过程,即将多模型DMC算法封装成高级算法模块。模块化过程的关键技术包括采样文件管理、采样状态刷新、上下位数据交互以及中间点进入数据库的实现。最后,选取一个非线性热工对象,在优化控制平台中调试发现多模型DMC算法模块相对于PID模块取得更好的控制效果。