基于可见光图像的变压器缺陷识别技术研究

为了提升变压器的智能化和可靠性,以110kV油浸式电力变压器为对象,针对变压器外表面可通过可见光图像识别的故障,对变电站现场摄像头布置进行了优化设计,采用深度神经网络方法对对油浸式变压器状态进行了实时监测,并对比了YOLOv3与Faster R-CNN算法对图像识别区别,研究了样本数量对正确率和召回率的影响,分析了标注策略对识别结果的影响,对摄像头装置性能提出了相关的要求。     

基于大数据Spark的配网运维数据处理研究

传统数据处理方法采用抑制量测误差方法改变权值,但增加了迭代次数,导致迭代总应用时间过长。为解决这一问题,提出基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法。先采用大数据技术Spark评估配网运维数据,再设计数据处理环节,运维数据经过HDFS、数据添加、数据清洗、数据合并、数据类型管理处理后,即可投入使用。在应用实例分析中,随机抽取10个配网运维数据,完成本次实验。实验结果表明,设计的基于大数据技术Spark的配网运维数据处理方法迭代总应用时间相比传统数据处理方法少26%。由此证明,该方法符合设计需求。     

两级式单相逆变器输入谐波特性分析及抑制

两级式单相逆变器的输出瞬时功率存在系统输出频率两倍的功率脉动信号,从而导致前级DC/DC变换器的输入电流存在同样脉动频率的谐波,严重影响了输入电源的使用寿命.分析了两级式单相逆变器输入电流二次谐波的来源,指出了从抑制电感电流脉动角度来达到抑制输入电流脉动方法的局限性.提出了在电路现有的采样点上,利用乘法器与带通滤波器提取输入电流脉动,并同时通过反馈电感电流实现对输入二次谐波电流的抑制策略.1 kVA原理样机实验结果显示所提出的控制策略对二次谐波电流脉动的抑制直接、有效,且有利于系统动态的提高.     

钢管伸缩节构造改进

我县过去对钢管伸缩节的设计是引用水工手册及钢管设计参考介绍的资料进行设计的(即水管部分另焊一段钢管渐变段.填塞止水橡胶及石棉,加法兰板内套筒压实进行止水).由于加工难度大,地方工厂设备条件较差,生产的成品不容易达到设计图纸的要求,因此施工安装比较困难,装好后不能达到理想的设计效果,而且造价也不低.近年来我们参考了一些新的设计资料介绍,对钢管的伸缩节构造进行过多次的试验,根据试验情况出现的问题,逐步进行改进.最近我们定出了一     

基于故障允通能量的低压直流配电网故障定位方法

为提高低压直流配电网故障检测及故障定位的精度，提出一种新的基于故障允通能量的直流配电网故障定位策略。首先，构建了描述直流故障暂态过程中故障能量的数学模型，用于分析远程变流器对故障定位精度的影响。其次，利用本地电压和电流以及计算的暂态故障允通能量，实现对故障位置的初步预测。最后，通过搭建低压直流测试网络进行了实验验证。实验结果表明，所提方法能够有效降低噪声影响且不受低压直流馈线换流器的电压和电流影响。