风光互补发电系统研究综述

风能和太阳能是地球上取之不尽,用之不竭的绿色、清洁可再生能源。综合利用风能和太阳能资源,发展风光互补发电技术已成为新能源领域研究和发展的趋势。风光互补发电系统就是将风力发电和太阳能光伏发电组合起来所构成的发电系统,主要由风力发电机组、太阳能光伏电池组、控制器、蓄电池、逆变器、交流直流负载等部分组成。阐述了风光互补发电系统的构成及其各部分特点,提出了系统设计中应注意的几点问题。     

风光互补发电系统研究综述

主要阐述了风光互补发电系统的构成及其各部分特点,并提出了系统设计中应注意的问题。     

最优乘子法在电流注入型保留非线性潮流计算中的应用

随着电力系统规模的扩大,对电力系统潮流算法的收敛性和计算速度提出了更高的要求。为此,提出一种带有最优乘子的电流注入型保留非线性潮流计算方法。首先根据直角坐标系潮流方程的特点,给出了一种最优乘子的计算方法,该方法只需求解一元三次方程,不需再额外增加任何计算量。在此基础上,将最优乘子应用于电流注入型保留非线性潮流计算,在潮流计算迭代过程中,采用最优乘子调整电压修正量,提高了潮流计算的收敛可靠性和收敛速度。系统算例表明,所提出的方法能在潮流方程无解时保证潮流不发散,在潮流方程有解时提高潮流计算速度。     

基于广义Tellegen定理的小扰动定理在含光伏源的 电力系统潮流算法中的应用研究

广义Tellegen定理与物理系统属性无关,只与物理系统所建立的数学模型有关,因而被广泛地应用于电力系统中。考虑光伏并网影响因素,将光伏系统视为PQ节点,在电流注入潮流模型的基础上,利用小扰动定理建立基于广义Tellegen定理的修正方程。利用新的修正方程,以引入光伏源的IEEE30节点测试系统为例进行潮流计算。算例分析表明,该算法的迭代次数及潮流计算速度均有所改善,同时也表明了广义Tellegen定理在含光伏源系统中同样具有重要的应用价值。     

一种基于广义Tellegen定理的潮流快速算法

为了提高电力系统潮流解算效率,给出了基于广义Tellegen定理的潮流快速算法。该方法以电力网络节点电压方程为基础,建立了基于广义Tellegen定理的伴随网络方程,并根据广义Tellegen定理差形式,形成了简捷的潮流迭代方程。在迭代求解过程中,简化了求解过程,缩短了计算时间;同时,在计算中分别给出了PQ节点、PV节点及平衡节点的处理方法和计算公式。仿真结果表明,本文算法与保留非线性电流注入型算法相比,在保持计算精度和收敛性不变的情况下,提高了潮流计算速度。     

大型电力系统的高准确度控制模型仿真分析

针对大型电力控制系统的非线性、时变性和规模大的特性,采用传统方法进行控制,控制的准确度与收敛速度较低。提出基于混沌理论和神经网络算法相融合的大型电力系统的高准确度控制方法。依据神经网络算法原理将二次型性能指标引入到加权系数的相关调整,获取输出误差及控制增量加权的约束条件,对神经元输出进行规范化处理,完成大型电力系统PID控制模型的构建。依据混沌优化理论,获得搜索的最优解及最优值,实现对大型电力系统的高准确度控制。实验结果表明,利用改进算法进行大型电力系统的高准确度控制,能够简化控制运算过程,提高控制的准确度,获取高品质的大型电力系统控制效果,满足了实际应用需求。     

电气控制与PLC应用技术课程教学方法改革与实践

电气控制与PLC应用技术课程作为高等院校电气专业的专业技术基础课,知识点较多,理论性和灵活性均较强,对实践环节也有较高的要求,单靠传统的教学方法,已达不到预期的教学目标。结合该课程的特点及教学实践,对电气控制与PLC应用技术课程在教学模式上进行了改革与尝试。实践证明:采用多媒体课件与案例教学相结合的授课方式有效地增强了学生学习的主动性与积极性,加强了学生对工程实际的理解与应用,取得了良好的教学效果。