基于Box-Cox变换的贝叶斯概率水文预报效率

针对贝叶斯概率预报模型（Bayesian processor of forecasts,BPF）中输入数据的正态转换问题,探讨了Meta-Gaussian模型（MG）和Box-Cox变换（BC）对BPF模型性能的影响。首先利用MG和BC分别对BPF模型输入数据进行正态转换,然后分别建立BPF-MG和BPF-BC模型进行概率预报,最后对BPF-MG和BPF-BC在不同预见期和不同数据样本条件下的预报能力进行了分析。结果表明,当数据样本较少时,BPF-MG具有较高的稳定性,但BC转换比MG更简单,BC变换系数非常敏感;当数据样本增多后,BC变换的转换系数稳定,BPF-BC预报质量提高。     

深圳市西部城市供水水库群联合调度研究

为充分发挥跨流域引水与区域水资源效益,城市供水水库群的联合调度成为水资源优化配置的关键。本文以深圳市西部城市供水系统的铁岗—石岩水库群为例,针对水库群供水"多对一"关系和水库群联合供水调度,建立水库群联合供水调度模型。本文首先针对"多对一"关系,分别采用主供水库添加联合调度线和构造"聚合水库"的方式建立供水调度模型;在石岩和铁岗水库调度图中分别设置提水线和提水限制线;然后将石岩—铁岗水库共同承担的供水任务分为4种供水方案,并采用模拟-优化的方式对水库群的调度规则进行求解。最后对各方案的调度效益进行对比与评价。     

扩散波模型在城市坡面汇流中的应用

为分析一维扩散波水动力方程在模拟城市地表降雨径流过程中的可行性,针对典型概化城市流域,采用一维扩散波水动力方程的数值解法模拟了一短历时强降雨事件,并对比SWMM模型模拟结果与扩散波模型模拟结果。结果表明,扩散波模型可以较好地体现降雨作用下地表径流过程的动力特点,但无法适用于过缓的地表坡度,解释了两者连续性方程的差异对模拟结果的影响,最后分析了扩散波模型下边界条件的确定方法。研究成果可为城市坡面汇流模拟提供参考。     

基于Box-Cox算法的中期径流贝叶斯概率预报方法

为进一步降低中期径流预报信息受降雨不确定性和模型误差等因素的影响,采用贝叶斯预报处理器(BPF)对径流自身和预报过程的不确定性进行耦合,建立中期径流概率预报模型,对中期径流预报的不确定性进行描述。首先将Box-Cox正态变换引入BPF模型,建立基于Box-Cox变换的BPF模型;然后采用逐次优化算法(POA)对各时段的变换系数进行优化,并基于优化后的变换系数建立新的BPF模型;最后对变换系数优化前和优化后建立的BPF模型预报结果进行对比分析。实例应用表明,基于Box-Cox变换的BPF模型可较好地描述预报信息不确定性;变换系数经POA优化后,可进一步提高BPF模型的预报精度。研究成果可为中长期径流预报提供参考。