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不同进电方式与槽膛内形的铝电解槽内流场的数值模拟 总被引:1,自引:0,他引:1
采用k-ε双方程模型封闭的Navier-stokes方程描述铝电解槽内熔体的湍流流动。对于200kA、160kA与80kA三种不同进电方式的铝电解槽以及具有不同槽膛内形的160kA槽,在磁场、热场解析的基础上,计算出相应工况下动量方程中的源项,即洛仑兹力,并对稳定状态下熔体的三维流场进行了数值计算。计算结果表明,在模拟工况条件下,铝液流动在200kA槽内呈现出四个旋涡,在160kA与80kA槽内呈现出两个旋涡;不同的进电方式与槽膛内形对熔体的运动方式均有显著影响。 相似文献
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The standard κ-ε model was adopted to simulate the flow field of molten metal in three aluminum electrolysis cells with different anode risers. The Hartman number, Reynolds number and the turbulent Reynolds number of molten metal were calculated quantitatively. The turbulent Reynolds number is in the order of 10^3 , and Reynolds number is in the order of 104 if taking the depth of molten metal as the characteristic length. The results show that the molten metal flow is the turbulence of high Reynolds number, the turbulent Reynolds number is more appropriate than Reynolds number to be used to describe the turbulent characteristic of molten metal, and Hartman number displays very well that electromagnetic force inhibits turbulent motion of molten metal. 相似文献
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针对铝电解槽针振信息元诊断手段的不足,提出基于小波-神经网络技术的铝电解槽针振信息元分析与诊断的新方法。获取5种针振信息元的特征波谱作为神经网络的训练样本,建立神经网络诊断系统。分析了系统软硬件结构及其特点,并在350kA预焙铝电解槽上进行实验和仿真。实验证明该系统有很高的精度,且具有很好的应用价值。 相似文献
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选矿过程中的矿浆浓度是一个重要的生产工艺参数,一般可以通过预测矿浆浓度来提高生产效率。由于矿浆浓度和其他的生产工艺参数往往非线性相关,这给矿浆浓度的预测带来了很大困难。本文针对此问题,基于超限学习机这一面向神经网络的新颖学习算法,提出了一种矿浆浓度预测新算法。首先,使用相空间重构方法对矿浆浓度数据进行预处理,从一维转换到多维。然后,使用基于L2范数的超限学习机算法(ELM-L2)建立时序预测模型,实现预测功能。围绕来自于某矿厂的真实生产数据进行了实验验证,结果显示,针对大规模的数据样本集,所设计的算法与传统神经网络预测算法相比,训练时间大约减少了30%,而预测精度大约提高了48%。实验结果表明了所设计预测算法的有效性。 相似文献
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电流强化对铝电解槽电、磁、流场的影响 总被引:3,自引:0,他引:3
在一定的技术条件下通过电流强化可以提高电解槽铝产量和电流效率,降低单位产品的成本。本文以国内最具代表性的郑州龙祥铝业有限公司 154kA侧部四点进电铝电解槽为研究对象,具体分析了电流强化对铝电解槽电、磁、流场的影响。结果表明:当槽型结构与母线配置不变时,电流强化不影响铝电解槽铝液电、磁、流场总体分布规律,但改变铝液层电流密度、铝液磁感应强度和铝液流速大小;阴、阳极电流、铝液层电位差、铝液层电流密度均与系列电流强度具有相同的增加率;铝液层磁感应强度随系列电流强度的增加而线性增加;铝液最大流速、铝液平均流速均随系列电流强度的增加而增大。 相似文献
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