基于改进的Capon滤波器组谱估计新方法

为了解决Capon滤波器组谱估计方法在α稳定分布噪声下性能出现退化的问题,提出了一种改进的Capon滤波器组谱估计方法,利用分数低阶协方差(FLOC)对传统的Capon滤波器组进行重构.由于分数低阶协方差的作用范围是0＜α≤2整个分数低阶空间,因此在α稳定分布噪声下其谱估计性能比基于二阶统计量方法的谱估计性能更好.计算机仿真结果显示了这种方法的优越性能,并且在高斯噪声环境下,其性能与二阶统计量下的方法类似.     

基于STR720在车载GPS设备的设计

本文采用了基于STR720的车载GPS设备的设计,并通过USB、UART接口升级软件,使用电子地图有效的对汽车进行定位.提出了一种改进的算法抑制粗大误差,使定位的精度得到提高.     

“堵漏灵”在建筑工程堵漏防渗中的应用

由核工业部地质研究院研制,北京市住宅建设总公司振兴建筑材料经营公司独家生产经营的“堵漏灵”,是由专用原料HU847和水泥等辅料经特殊工艺处理而成的新型水性无机粉状高效多功能防水材料。经中国建筑材料科学研究院和国家化学建筑材料测试中心测试,各项技术性能指标均达到或超过了国际同类产品Coprox(确保时)的水平,并于1988年12月通过北京市鉴定,确认“堵漏灵”的开发应用,在无机防水材料方面填补了国内空白。该产品荣获1989年首届北京国际博览会银质奖、建国四十周年百项科技贡献活动优秀项目奖、北京市科技进步三等奖和1990年军转民高技术出口产品展览交易会银质奖。     

基于分数阶共变的有色谐波信号频谱估计

在alpha稳定分布噪声下,传统的谐波信号的频谱估计方法会失去其韧性.本文简要分析了分数阶共变矩阵的结构,在此基础上提出了基于分数阶统计量的谐波信号的频谱估计新方法:基于分数阶共变的Pisarenko谐波分解(FOC-PHD)算法和多信号分类法(FOC-MUSIC)算法.这种方法将信号频谱估计的范围从二阶矩扩大到P阶矩(1＜p＜a≤2).通过对给定的alpha稳定分布噪声中正弦信号的估计与分辨进行仿真,详细比较了传统的谐波信号频谱估计和FOC-PHD、FOC-MUSIC频谱估计算法的性能,仿真结果表明,本文提出的方法明显优于传统的频谱估计算法,具有良好的韧性.     

稳定分布噪声下非线性PAR系统辨识新方法

描述了稳定分布的谱表示,提出了共变谱密度的概念,得到一种基于自共变序列与共变谱的稳定分布白噪声与有色噪声的概念及其判断标准,对传统意义上的白噪声进行了广义化,依据多项式自回归（PAR）系统模型,对基于稳定白噪声输入的系统输出非线性稳定有色噪声建立其非线性PAR模型,提出基于最小P范数的EIRLP算法对非线性PAR系统进行辨识。模拟和分析表明,这种算法是一种在高斯和分数低阶 稳定分布噪声条件下具有良好韧性的非线性系统辨识方法,是对传统的二阶统计量基础上的系统辨识方法的改造与推广。     

一种基于强化学习的限定代价下卷积神经网结构自动化设计方法

目前的神经网络结构自动化设计方法主要对所设计神经网络结构的预测准确率进行优化。然而,实际应用中经常要求所设计的神经网络结构满足特定的代价约束,如内存占用、推断时间和训练 时间等。该文提出了一种新的限定代价下的神经网络结构自动化设计方法,选取内存占用、推断时间和训练时间三类代表性代价在 CIFAR10 数据集上进行了实验,并与现有方法进行了对比分析。该方法获得了满足特定代价约束的高准确率的卷积神经网络结构,可优化的代价种类比现有方法更多。     

一种大口径电磁流量计的单位元标定方法

针对传统大口径电磁流量计实流标定成本高的问题,提出用小测量管作为单位元的低成本标定方法。以微元理论为基础,将整个流量计测量区域划分成若干个轴向子空间,用小测量管逐个测量各个子空间的感应电动势,提取其有效特性信息,重构后得到整个流量计空间的特性分布,有效解决实流标定带来的成本过高问题,为大口径电磁流量计的低成本标定提供一种有效的方法。重点对零点漂移下小测量管的感应电动势、装置系数和仪表系数的关系进行研究分析,并给出标定系数的最终表达式。用实流标定法和单位元标定法进行简单的标定比对试验,结果表明单位元标定法的准确度等级为0.5级,具有一定的可行性。     

碳纳米管担载纳米贵金属催化剂的方法

综述了近年来碳纳米管(CNT)用作贵金属催化剂载体的研究进展以及将贵金属纳米颗粒负载于CNT表面的方法,即CNT表面改性法(包括共价功能化法和非共价功能化法)及纳米贵金属颗粒改性法,并对这些方法作出展望.     

Alpha稳定分布噪声下改进的频域预滤波方法

针对α琢稳定分布噪声和谐波信号在频域均表现为异常值这一特性,提出了一种新的频域预滤波估计方法。通过分数低阶共变将信号转换到频域,在频域利用自适应加权Myriad滤波器滤除尖锐脉冲,提取稳定分布噪声的共变谱,将稳定分布有色噪声转化为稳定白噪声,然后利用基于分数阶共变的Music方法估计信号的共变谱。仿真结果表明,在不需要知道稳定噪声任何统计特性的情况下,该方法在1<α<2的非线性度量空间,该算法取得了理想的效果。