基于KPCA和LSSVM的过热器异常诊断

为提高过热器系统异常识别准确率,对核主元分析以及最小二乘支持向量机在过热器异常识别分类中的应用进行研究,提出了一种改进KPCA-LSSVM的过热器异常工况识别策略.采用核主元分析算法对获取到的过程数据提取主成分,并选择贡献度最大的主成分输入LSSVM中进行建模,建立KPCA-PSO-LSSVM分类模型对主汽温故障进行识...     

永磁同步风力发电系统的最大功率跟踪模糊分数阶控制

在“双碳”背景下,风电作为零碳电力和新能源发电的主力军,在助力社会全面绿色低碳转型方面发挥了关键性作用。在保证发电稳定的前提下实现风能的最大化利用,提升风力发电系统发电量至为重要。文中针对永磁同一步风力发电系统的最大功率跟踪(maximum power point tracking, MPPT)问题进行研究。首先建立了永磁同步风力发电系统的机理仿真模型,用两电平双PWM全功率换流器连接风力发电机与电网。然后基于以上模型,分别设计了整数阶PI控制器、分数阶PI"控制器、模糊分数阶PP控制器以实现MPPT控制。最后对以上控制策略进行了仿真研究。结果表明,无论在阶跃风速还是随机风速下,模糊分数阶PU控制器相较于其他两种均具有更出色的MPPT性能与更强的鲁棒性。