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为解决在不同服务组合结构(路径)上的服务质量驱动服务组合问题,提出了一种结合Petri网的变长基因算法.用Petri网描述子服务的各种组合结构,列举出所有路径上能实现功能需求的服务执行序列,进一步找出并添加执行序列中的服务并发执行结构,以修正执行序列使之与路径对应,唯一代表路径;而变长基因算法则用不同长度的染色体代表不同路径上的组合服务,并通过服务参数的匹配实现基因的交叉互换,以最终实现在不同路径上搜寻服务质量最优的组合服务.基于所提算法,提出增强初始群体、优化中间群体两点改进,以提高算法稳定性.理论证明该算法具有良好的扩展性,且与传统遗传算法的对比验证了算法的有效性. 相似文献
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