基于多代理系统的分布式微电网成本率快速优化方法

针对成本率优化问题,以快速寻找到近似优化解为目标,提出一种基于MAS平台的微电网运行成本率快速优化算法。在每一轮计算中,CG Agent通过查询不同区间的有功功率平均增长价格,选出本地平均价格最低的有功功率增量;在全局中,信息搜集Agent在这些本地最优选择中选出全局平均价格最低的功率增长量。最后,信息搜集Agent进行微调,并计算出最终微电网成本率最低的运行点。所提方法可兼容任何形式的成本率函数,摆脱了传统优化算法对函数可导性和连续性的要求。仿真结果表明,本文所提方法相比遗传算法和内点法拥有更高的运算质量和更快的运算速度,更加适用于大规模微电网场景。