加密算法在大容量智能卡上的应用

随着大容量智能卡的推广应用,卡数据的安全问题越来越重要,如果卡数据得不到有效的防护,将制约业务的开展,甚至造成用户财产的损失,因此保证卡数据安全是运营商急待解决的问题。本文分析了目前适用于大容量智能卡上的安全策略,并对运营商开展大容量卡业务时需要用到的加密算法提出建议。     

中低压直流配电系统的分散式统一控制策略

中低压直流配电系统由中压直流母线、低压直流母线、直流变压器等组成,具有多电压等级、多直流母线、多变换器的特点,系统的运行方式与协调控制策略更加复杂。文中以中低压直流配电系统为研究对象,提出了一种基于直流母线电压信号的分散式统一控制策略。直流母线上的光伏发电单元、储能单元、燃料电池单元均采用分散式控制策略,根据直流母线电压调整各自的工作模式。直流变压器采用统一控制策略,集功率控制、中压与低压直流母线电压调节功能于一身,直流变压器根据中压与低压直流母线电压偏差的标幺值,自动调节传输功率的大小与方向,从而实现系统的全局功率均衡。最后,在MATLAB/Simulink中搭建了中低压直流配电系统的仿真模型,并对多种运行状态和场景进行了仿真分析,验证了所提控制策略的有效性。     

汽车冲击防撞护栏的运动响应分析

对防撞护栏与汽车工作特性以及防撞护栏的结构进行分析，并分析现有计算冲击力的原理和方法，建立考虑汽车局部变形和护栏变形共同影响的汽车－钢筋混凝土防撞护栏连续系统的力学计算模型，确定车辆和防撞所栏系统动力方程，求解碰撞力的大不，给出在汽车冲撞过程中的减加速度 应以及护栏所受冲击力的计算表达式，以解放CA105B型汽车冲击钢筋混凝土护栏为例求解碰撞力，并与实车碰撞结果进行比较和分析，对改善我国公路桥梁防撞护栏结构及合理设计新型防撞护栏提供了重要的依据。     

海带中褐藻糖胶不同提取工艺

以海带为原料利用复合酶法提取褐藻糖胶,并与传统水提法和超声波法进行比较,同时通过单因素试验和正交试验对复合酶法的提取条件进行优化。结果过表明:复合酶法在褐藻糖胶得率与纯度上均有大幅度提高,得到的最佳工艺条件为:纤维素酶1.0%、中性蛋白酶0.5%、复合蛋白酶0.5%、果胶酶1.0%、料液比1︰40 (g/mL)、温度60℃、时间3 h、pH 6.0。在此条件下提取率由传统的18.28%增至45.0%,多糖纯度43.7%,硫酸根含量11.05%。     

高效液相色谱法测定塑料餐具中苯胺和4,4''-亚甲基二苯胺的迁移量

建立测定塑料餐具中苯胺和4,4'-亚甲基二苯胺的液相色谱检测方法.水性模拟液(水、3%乙酸溶液和10%乙醇溶液)经固相萃取小柱富集后采用液相色谱(紫外检测器)检测.该方法标准曲线的线性相关系数均大于0.999,苯胺和4,4'-亚甲基二苯胺平均回收率范围分别为93.6%～101.0%和87.6%-100.8%.测定低限为0.01mg/ks,RSD为1.01%～5.42%.该方法灵敏度高、定量准确、重现性好,测定低限满足国际限量要求.     

食品包装材料中DEHP的危害及其在食品中的暴露评估

DEHP作为食品包装材料的添加剂是否对人类健康有潜在的风险以及风险大小,一直是公众和政府密切关注的问题.就DEHP的危害性及其在食品中的暴露情况进行了概述,表明DEHP可对机体产生多种不良影响,如生殖和发育毒性、诱变性和致癌性等.     

关联规则挖掘在网络教学评价中的应用

<正>1数据挖掘的概念数据挖掘是知识发现(KDD-Knowldge Dicoveryin Dambase)的重要环节之一,指从大型数据仓库提取隐含的、未知的对决策有潜在价值的知识和规则,源于数据库系统、数据仓库、统计学、机器学习、数据可视化、信息检索和高性能检索。数据挖掘的主要算法包括：粗集方法(RoughSet)、关联规则法(AssocitionRule)、分类法(Classification)、聚类法(Clutering)、遗传算法(Genetic Algorithms)、神经网络(NeuralNetworks)。2关联规则的基本概念关联规则是指数据对象之间的相互依赖关系。DM中的关联规则法的任务就是从数据库中发现那些确信度(Confidence)和支持度(Support)都大于给定值的稳健(Robust)规则。近几年,有关从数据库中发现关联规则的研究最多。目前,已经从单一概念层次关联规则的发现发展到多个概念层次的关联规则的发现。在概念层次上的不断深入,使得发现的关联规则所提供的信息越來越具体,实际上这是个逐步深化所发现知识的过程。关联规则一般用四个参数来描述其属性。下面拟用关联规则法研究学生A科成绩与B科成绩的关联为例说明其四属性含义     

基于模糊聚类分析的适老健身设施功能集构建

目的 针对社区适老化健身设施品类单一、无法满足60～74岁老年人多样化健身需求等问题,提出利用模糊聚类分析法对适老健身设施进行功能集的构建,为适老健身设施模块化、集成化设计提供参考。方法 通过对目标老龄群体进行需求调研与权重计算,得到13项适老健身设施的二级功能模块,并从功能域、结构域、用户需求域等角度构建各模块关联性矩阵,利用三大子关联矩阵数据推导出综合关联矩阵Rc标准指数,将其作为模糊等价矩阵数据输入Matlab软件中进行模糊聚类分析并生成动态聚类树,以得出多组适老健身设施功能集合方案。结果 通过模糊聚类与动态聚类树分析,得到4种适老健身设施功能集合方案,同时从结构学角度对适老健身设施的接触面和支撑面进行分析,选取结构相似的适老健身设施进行集成化设计,最终得出适老健身设施的最佳功能集。结论 通过模糊聚类分析方法建立的适老健身设施功能集,能够有效解决社区老龄群体对健身设施的多样化需求,为后续适老健身设施设计提供了新的思路。     

基于视觉动力形式的康护辅具轻量化设计研究

目的 为了减轻和缓解用户物理负担和心理负担,对康护辅具进行轻量化设计,探索一种产品形态轻量化与结构轻量化并行的综合设计方法。方法 以保护靴为例,将轻量化意象作为形态设计目标,采用语义差法和主成分分析得到轻量化意象及其典型代表样本;采用视觉动力形式分析建立产品形态轻量化意象的映射关系,并在此关系上通过曲线控制法进行初始形态方案设计;利用SolidWorks软件进行拓扑优化,判断材料冗余部分,为结构减重提供指导;再次结合映射关系对初始形态进行形态优化设计,得到最终设计方案。结论 对保护靴设计方案进行评估,仿真结果显示方案重量降低近40%,评价结果显示轻量化意象评价良好,表明了该方法的可行性,为康护辅具的轻量化设计提供了新思路与方法。