单片机变M／T调速方法及其应用

本文介绍了一种用８０３２单片机实现的直接数字测速方法－变Ｍ／Ｔ法，并给出了相应的应用实例。该方法测速范围宽、精度高、简便可靠。     

基于FFT的傅里叶算法在微机继电保护中的应用

传统的微机继电保护算法中,一般使用梯形算法[1]来计算周期信号的直流分量和各次谐波的系数,此方法计算比较复杂.本文提出了一种基于FFT的算法.该算法利用FFT可以由输入序列直接计算出输入信号的直流分量和各次谐波的幅值和相角的特点,大大简化了谐波分析的计算.与梯形算法相比,该算法具有精度高、计算量小、更易在数字信号处理器上实现等优点.因而可以取代梯形算法来计算谐波系数.针对FFT计算,还介绍了正弦信号采样频率的选择方法.     

基于DSPs的同步采样系统及其在电力监控中的应用

设计了一种基于MAX125A／D转换芯片和TMS320F206数字信号处理器的采样系统，可以实现对三相电压和电流的同时采样，不但提高了采样速度，而且消除了电压和电流相位差的测量误差；提出了一种利用硬件测频电路计算频率偏差的方法，此方法使得在谐波分析时简化了各次谐波幅值和相角的修正计算。本采样电路已经应用于电力系统的FTU(馈线自动化终端单元)中。     

55/11KW风力发电机PLC控制系统

本文介绍了利用小型PLC实现国产55／11KW风力发电机组自动控制的系统构成和功能特点。该系统成功地解决了定桨距、并网式大中型风力发电机并／脱网等技术难题，实现了长期无人值守情况下的安全运行。     

基于MCU+CPLD结构的行波测距装置设计

本文详细介绍了基于MCU＋CPLD结构的故障行波测距装置的原理、结构及其特点。针对以往装置存在的测距精度较低和循环存储器死区问题，采用了MCU＋CPLD的系统结构，用集成度较高的CPLD器件重新设计了高速采集控制器和时标标定模块，消除了循环存储器死区问题，也提高了测距精度。仿真结果也验证了设计的正确性。     

基于暂态信息的小电流接地故障区段定位

提出一种适用于配电系统架空线路的小电流接地故障区段定位新方法。该方法利用故障暂态电压、电流特征频段内分量计算无功功率,根据故障点前后暂态无功功率方向的不同确定故障区段。在故障信息不易获取的检测节点处,提出利用电磁场感应获取故障暂态信息的方法,通过测量架空线路下方垂直地面方向电场获取小电流接地故障暂态电压信息,测量水平方向磁场获取故障暂态电流信息,详细阐述了最佳检测点的计算思路,并以一典型10 kV架空线路为例验证了该方法的可行性。最后阐述了利用该方法实现故障区段定位需要解决的若干关键问题。     

基于IPC的通信电源监控系统

本文介绍了一种通信电源监控系统的设计方案．叙述了监控系统的构成及功能。利用工业控制计算机(IPC)作为上位监控计算机．对各个监控模块进行协测监控：利用Ti公司的MSC1210单片构成监控模块．对各个配电系统和整流系统进行监测，并与上位计算机进行通讯：监控模块是通信电源监控系统实现智能化的基础。该系统成功地解决了计算机与MSC1210单片机进行多机通信时的可靠性问题．实现了通信电源系统的少人或无人值守。     

55／1KW风力发电机PLC控制系统

本文介绍了利用小型ＰＬＣ实现国产５５／１１ＫＷ风力发电机组自动控制的系统构成和功能特点。该系统成功地解决了定浆距、并网式我力发电机并／脱网等技术难题，实现了长期无人值守情况下的安全运行 。     

基于蚁群算法的神经网络配电网故障选线方法

为了克服基于神经网络的故障选线方法收敛速度慢、易于陷入局部极小点的缺点,提出了蚁群算法和神经网络相结合的故障选线方法。利用ATP-EMTP做单相接地仿真试验,得到各线路的零序电流信号,通过小波变换和傅里叶变换提取其中的故障特征作为神经网络的输入。利用蚁群算法对神经网络进行训练,完成训练的神经网络模型即可实现故障选线。仿真结果表明,该方法训练速度快、误判率低。     

基于粗集理论的小电流接地系统故障选线

分析了小电流接地系统中基于小波包的故障选线方法工作原理，证明了在故障线路暂态零序电流信号采样后能量损失较大时，该方法失效。为了克服该方法的局限性，提出了一种基于粗集理论的改进故障选线方法。将提取的暂态零序电流故障特征作为条件属性，信号增强倍数作为决策属性，构成一个决策系统。通过对决策表的约简，得到决策系统的最小决策算法，从而实现信号增强。再利用小波包变换对增强的信号分解，实现故障选线。ATP-EMTP仿真表明，该方法有效地提高了小电流接地选线的准确性。