钻孔灌注桩施工过程中的监理要点

目前,建筑物的基础工程采用钻孔灌注桩的越来越多,但是灌注桩在施工过程中常常会出现较多的质量问题,如：桩位偏移、斜孔、塌孔、缩孔、断桩、孔底沉渣过厚、桩基承载力及侧壁阻力下降等。因此,作为监理工作者更要加强在施工过程中的质量控制。     

非金属电极在电渗排水中的应用

利用自制的非金属电极和金属铁电极分别进行四组室内软土电渗试验,探索非金属电极在电渗排水中的应用效果。通过电渗过程中电流、电渗排水量、排水速率、能量消耗、能耗系数的变化及对电渗前后土体的含水率的变化,得出以下结论：非金属电极在电渗排水中应用效果良好,土体含水率下降较大,并产生比较显著的沉降;非金属电极的电流衰减的较慢,能保证电渗排水的持续进行,最终的累积排水量大;采用非金属电极可提高电渗效率。通过该试验的研究探讨了电渗的有效性,指出了非金属电极的优越性,为电渗法的工程应用提供指导。     

基于改进粒子群算法的电力系统无功优化研究

阐述了一种改进粒子群的无功优化方法.粒子群优化(PSO)算法是进化计算领域中的一个新的分支,其源于对鸟群和鱼群群体运动行为的研究.针对粒子群优化容易陷入局部极值点的问题,文章提出混沌粒子群算法,该算法可以较好地避免PSO算法过快收敛于局部最优解,有较快的收敛速度.文中将该算法应用于求解电力系统无功优化问题,并与标准PSO算法的性能进行了对比,仿真计算证明该算法是有效、可行的.     

基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化

阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法。混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度。将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点。     

断陷盆地断层-岩性油藏成藏主控因素——以饶阳凹陷留107区块为例

通过对饶阳凹陷留107区块断层-岩性油藏的解剖,明确了该类型油气藏的成藏主控因素。留107区块位于饶阳凹陷中部富油气的肃宁构造与大王庄构造的结合部,为东西两侧受断层夹持的NE向单斜构造,储油层为古近系沙河街组一段上亚段-东营组三段三角洲前缘河口坝、分流河道及河流相砂体。留107区块断层-岩性油藏富集程度高,开发效果好,其成藏与富集的关键因素是：①区块西北侧低部位断层在主生排烃期（馆陶组-明化镇组沉积期）持续性活动,沟通了油气源,区块东、西两侧高部位断层在主生排烃期前就停止了活动,起到封挡作用;②小于35%的中低砂/地比和断层与砂体的走向斜交,有利于断层-岩性油藏的形成和富集,并形成平面上多个油藏、纵向上多套层系的成藏特征;③区域性稳定的盖层控制了油气的主要聚集层位。     

多层螺旋CT在边缘不足房间隔缺损介入治疗中的应用

【摘要】 目的 探讨多层螺旋CT（MSCT）在边缘不足房间隔缺损（ASD）介入治疗中的应用价值。方法 2010年1月至2012年7月收治16例继发孔型ASD伴部分边缘缺乏或边缘 < 5 mm 患者,行介入封堵术。其中主动脉侧缘不足4例,左房后上缘不足2例,左房后壁缘不足2例,上腔静脉侧缘不足3例,下腔静脉侧缘不足4例,左房后壁缘合并下腔静脉侧缘不足1例。所有患者术前均行经胸超声心动图（TTE）及MSCT检查,观测ASD的位置、大小、形态、残缘状况以及与周围组织的关系,以MSCT测量ASD的最大伸展轴径,选择不同型号、规格的封堵装置,术中通过TTE引导和监测封堵器的放置,评估手术疗效。结果 TTE测得16例患者的ASD直径6 ～ 30 mm,平均（17.68 ± 7.80）mm,MSCT测得ASD直径6 ～ 33 mm,平均（19.62 ± 9.33）mm,封堵器直径9 ～ 40 mm,平均（24.50 ± 10.02）mm。术前TTE测得ASD直径与封堵器直径的相关系数（r）为0.71（P < 0.05）,MSCT测得ASD直径与封堵器直径相关系数（r）为0.99（P < 0.01）。15例患者封堵成功,1例左房后壁缘合并下腔静脉侧缘不足封堵失败。TTE漏诊1例ASD,MSCT无漏诊病例。MSCT还发现2处其他畸形,1例为肺动脉畸形引流,另1例为右冠状动脉肺动脉瘘。所有患者在治疗前后无相关并发症发生。结论 MSCT能对边缘不足ASD准确诊断和精确测量,MSCT测量ASD大小与封堵器大小相关性更好,MSCT术前检查及指导边缘不足ASD封堵是一种可行、有效、简便的方法。

     

基于混合优化微分进化算法的电力系统无功优化

阐述了一种基于混合优化微分进化算法的无功优化方法.混合优化微分进化算法是一种直接随机搜索方法,由在当前种群中随机采样的个体之间的基因差异来驱动,混合优化微分进化算法的主要思想是采用不同的策略产生变异算子,并在进化过程中采取父代和子代合群处理,来提高进化速度.将该无功优化方法在IEEE 30节点系统上进行了校验,并与基于其它算法的无功优化方法进行比较,仿真结果表明该算法具有收敛速度快、鲁棒性好、计算精度高的优点.