一种T型吹灰装置在锅炉空气预热器上的应用

为解决燃煤电厂超低排放改造后，因硫酸氢铵粘结性积灰导致空气预热器蓄热元件严重堵塞的难题，根据硫酸氢铵生成机理、粘附特性及沉积部位，结合空气预热器结构及温度场分布，研发出一种新型在线清灰装置，代替原有的吹灰装置。所研T型吹灰装置的吹灰器采用T型双弧形喷管，喷管上安装多个扇形整流喷嘴，由推进机构定时从冷热端环向延续、径向步进推进。将该装置应用于广东某燃煤电厂600 MW机组锅炉空气预热器，在完成空气预热器蓄热元件的人工清洗且机组运行110 d的同样条件下，对比分析投运原有的蒸汽吹灰装置后、投运T型吹灰装置后的空气预热器差压值，可知使用T型吹灰装置时空气预热器阻力增幅可减少300 Pa以上。对比分析结果表明，采用T型吹灰装置能够有效降低空气预热器阻力，并将阻力长时间维持在较低水平，能够安全、经济、有效清除硫酸氢铵粘结性积灰，提高了机组的经济与可靠性，该装置可进一步推广至其他采用回转式空气预热器并存在严重堵塞问题的燃煤电厂。     

化学与湍流团聚耦合促进燃煤细颗粒物团聚与脱除

将化学团聚与湍流团聚技术耦合,实验研究了燃煤细颗粒物在化学与湍流团聚耦合作用下的团聚与脱除效果,以及颗粒物浓度、烟气温度、团聚液喷入量与烟气流速等因素对细颗粒物团聚与脱除效果的影响规律。结果表明,典型工况下化学-湍流耦合团聚能够进一步促进细颗粒物团聚长大以及静电除尘器对细颗粒物的脱除,其作用效果优于单独的化学与湍流团聚。随细颗粒物浓度的升高,团聚与脱除效率均逐渐下降,分别由49.2%与96.7%下降至35.3%与88.2%。随烟气温度与团聚液喷入量的增加,细颗粒物团聚与脱除效率均先升高后降低,并在180℃与12 L/h处达到最高值,团聚与脱除效率分别为44.7%与94.8%。随烟气流速的增加,细颗粒物团聚与脱除效率均逐渐升高,分别由30.5%与86.3%升高至50.2%与97.5%。     

干法制备高中孔率生物质成型活性炭

以锯末为原料,氯化锌为活化剂,不添加黏结剂,采用干法混合后直接成型活化制备高中孔率生物质成型活性炭。为考察这种工艺的可行性,通过单因素实验,以亚甲基蓝吸附值为评价指标,考察了盐料比、活化温度、活化时间与成型密度对生物质成型活性炭吸附性能的影响,得出较优工艺条件为:盐料比1.0:1,活化温度950℃,活化时间为60min,成型密度为1.4g·cm^-3。在此工艺条件下制备得到的生物质成型活性炭,其亚甲基蓝吸附值为387mg·g^-1,BET比表面积为2104m²·g^-1,平均孔径为3.11nm,总孔容为1.63cm³·g^-1,中孔孔容为1.17cm³·g^-1,中孔率高达71.8%,初步证明了干法制备高中孔率生物质成型活性炭工艺的可行性。     

基于小样本不均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法

针对能源电厂供水管道泄漏视觉检测存在数据样本少、不均衡等问题,提出一种基于小样本不 均衡数据的供水管道泄漏智能检测算法。首先,提出一种基于多掩码混合 Multi-mask mix 的数据增强方法,通 过随机生成掩码层对原始图像进行区域提取与混合,在 Multi-mask mix 中引入支持向量机(SVM)获取管道正常 和泄漏特征,为混合掩码块提供更准确的先验标签;其次,提出一种均衡化策略并应用于图像层面和掩码层面, 以实现数据均衡化;最后,基于深度学习的 Resnet18 网络模型实现管道泄漏检测与识别。实验结果表明,该算 法处理图像数据后可使 Resnet18 模型对管道泄漏识别准确率提升 1.1% ~ 4.4%,说明深度学习模型能有效提升 管道泄漏检测的分类精度,优于现有其他算法。此外,该算法现已成功应用于能源电厂供水管道泄漏检测。     

热风分布器结构对脱硫废水旋转喷雾蒸发特性影响的数值模拟

针对脱硫废水旋转喷雾蒸发过程,建立了气液两相流动及传热传质模型,并利用该模型对某电厂300MW机组的脱硫废水蒸发过程进行了模拟,研究了热风分布器中导流板的角度和数量对干燥塔内流场、废水雾滴运动与蒸发的影响。结果表明：外导流板角度对喷雾干燥塔内流场影响比内导流板大,随着外导流板角度的增加,热烟气进入喷雾干燥塔的旋转作用更加明显,外导流板角度为32°时烟气旋流作用最好;随着内导流板角度的增加,液滴轴向运动最远距离减少,同时内导流板角度的改变对喷雾干燥塔内液滴完全蒸发时间的影响大于外导流板,内导流板角度为0°时液滴蒸发时间最短;内导流板数量对喷雾干燥塔内流场、液滴的运动和蒸发影响较小,随着内导流板数量的增加,干燥塔内流场、液滴运动距离和完全蒸发时间趋于稳定,综合考虑烟气导流与风压损失,建议内导流板数量取为24片。