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λ-MnO2在不同电解质水溶液中的稳定性 总被引:3,自引:1,他引:2
λ-MnO2在非水溶液中作为锂二次电池正极材料近年来进行了广泛的研究,但在水溶液中研究较少.使用SEM、XRD、UV-VIS技术研究了在λ-MnO2制备过程中表面形态的变化及其在碱性(9mol/L KOH)和中性(5mol/L LiNO3)电解液中的稳定性.实验表明,λ-MnO2在室温下(≤35℃)碱性(9mol/L KOH)中是稳定的,在高于50℃时晶型则转化为δ-MnO2,在中性溶液中在相应温度下均稳定存在. 相似文献
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为了能够实现多自由度工业机器人运动的柔性化,并满足实时性要求,提出一种基于运动学约束的工业机器人轨迹实时规划算法,该算法以机械臂运动时的速度、加速度和加加速度(加速度对时间的导数)为约束条件,可实现在线实时生成点到点的多自由度运动轨迹。采用三次多项式表达机器人的运动轨迹,保证机器人运动的柔性。将提出的轨迹生成算法运用到AuBo-i5工业机械臂上进行验证。本方法不涉及优化算法,运动轨迹可由多项式直接计算生成并发送至机器人控制器,所需计算时间极短,保证轨迹可以在一个控制周期(约1 ms)内完成,因此,该算法可快速集成在视觉或力觉的闭环反馈系统中。此外,提出一种简单有效的时间同步策略,以减小机器人轨迹跟踪时的误差。 相似文献
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为了降低因刀具失效而出现的工件报废和设备损坏的概率,进一步提高数控机床无故障运行效率,使用电流传感器采集变频器输入侧的电流,并利用三相畸变线电流计算其平均有效电流值。将平均有效电流值信号和传统RMS有效电流值信号分别进行时域、频域和时频域的分析,通过对比,验证本文所提出方法可以很好地对刀具磨损状态进行区分,证明其适用性。采用工控机主板、数据采集卡以及霍尔电流传感器等搭建硬件平台,以Qt作为软件开发框架,设计制作一套刀具磨损状态监测系统,并在数控加工中心进行试验验证。结果表明,所设计的监测系统能够在一定程度上反映刀具磨损状态并进行预警,该监测方法有效。 相似文献
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针对机床刀具磨损故障诊断,提出基于经验模态分解(EMD)进行信号处理和基于隐马尔科夫模型(HMM)进行模式识别的刀具故障诊断方法。在信号处理阶段,对机加工过程中的振动信号进行经验模态分解,得到若干固有模态函数(IMF),计算IMF的能量值并选用前几阶高能量的IMF作为识别参数。在模式识别阶段,先将训练样本使用HMM的基本方法进行模型训练获得HMMs,再使用测试样本进行模型准确性验证。完成验证的模型就可以表示该机床刀具磨损和机加工刀具信号的对应关系,可以应用到刀具磨损的监测识别中。 相似文献
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<正>在教育信息化背景下,虚拟实验技术在实验教学中具有诸多优势,可弥补传统实验教学的不足。针对虚拟实验室在创建和应用中的问题,本文提出了用半实物仿真技术创建实验平台,有效消除与真实实验环境的差异,提高仿真结果的置信度。工业机器人作为智能制造的代表,是实现中国制造2025的关键,也是中国经济进入新常态后带动经济发展的新引擎。越来越多的高校设置了机器人工程专业,该专业的一门重要核心课程就是《工业机器人技术》。 相似文献
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利用恒电流放电、循环伏安、ICP、XRD 等技术研究了λMnO2 及掺铋、掺钡λMnO2 在5 mol·L- 1LiNO3 水溶液中的放电性能。得出λMnO2 在中性电液中的恒电流放电曲线为三个明显的放电平台,放电机理与λMnO2 在有机电液中的放电机理相似。循环伏安测试表明放电的可逆性差,经过掺杂后样品在LiNO3 中的循环性有一定的改善。 相似文献