分子间高缔合比例疏水聚合物研究(Ⅱ)

以进一步提高耐温抗盐性能和降低所引入疏水基团的负面影响为设计目标,设计了主链采用C-C键连接、刚性的苯环结构作为间隔基团、采用─O─键连接聚合物的主链和疏水基团的新型疏水缔合聚合物的分子结构;通过合理选择疏水基团、间隔基团和键接方式,设计出了满足分子间缔合比例要求的非离子型疏水单体ANPE(Allyl- (4- Nonyl) Phenyl Ether);采用相转移催化法,且以低毒性的丙酮代替苯作为有机溶剂合成了疏水单体ANPE;对AM、AA和疏水单体ANPE进行三元胶束共聚合,获得了分子间高缔合比例疏水缔合聚合物(ANPE- HAWP);红外和紫外表征谱图证明了疏水单体ANPE和疏水缔合聚合物(ANPE- HAWP)的分子结构.     

较长电缆进线的66kV用户变电站无功分析及治理

无功电量是考核用电企业的重要指标,以受无功电量考核的某66 kV用户变电站为例进行分析,查找其受处罚的原因,经过理论计算,提出了解决方案,为出现此类问题的用户提供参考。     

硅铁还原菱镁矿制镁的热力学分析与实验研究

对硅铁还原氧化镁进行了热力学分析,计算出硅铁还原氧化镁的化学反应自由能和临界反应温度,表明造渣反应和真空条件可使临界反应温度由3846 K降到1358 K. 实验得出还原温度1473 K、10.13 Pa真空度、还原时间1 h及CaO/MgO摩尔比1.4时,镁还原率达94.42%,还原金属镁纯度达98.36%,渣团物相主要为Ca2SiO4和SiO2.     

固定床反应器物性及传递参数变化影响的研究

氯乙烯固定床反应器是生产聚氯乙烯过程中重要的反应器,反应器模拟对于改进反应器结构及应用新型的催化剂有重要的意义。为更准确地对反应器进行数值模拟,在考虑了温度及组成对物性及传热传质系数的影响后,对之前的拟均相二维数学模型进行了改进,并利用Crank—Nicholson法对模型进行了计算。结果显示改进后的模型计算得到的反应管内温度和转化率分布与工业数据更加吻合。同时应用此模型模拟了入口原料气压力及惰性气体含量变化对反应的温度分布和乙炔转化率的影响。结果显示随着压力和惰性气体含量的升高,反应管的中心温度和平均转化率均有不同程度的降低。     

基于LSTM神经网络的干燥含水量预测研究

在PVC干燥中,产品的含水量受到温度、流量等多个参数的影响,鉴于参数数据之间的非线性以及序列间的相关性,传统的时间序列方法和传统的机器学习算法已经不能对未来干燥产品的含水量进行精确的预测。长短期记忆网络（LSTM）作为一种基于深度学习中的循环神经网络（RNN）,它在RNN的基础上增加了输入门、输出门以及遗忘门,可以有效地处理RNN在运行大量数据时可能会带来的数据遗忘等问题,特别适合处理具有时间序列的数据。基于Pytorch深度学习框架构造长短期记忆网络模型,对产品含水量进行预测。结果表明：使用该模型对产品的含水量进行预测,其预测值和真实值的走向非常接近,精准度很高。     

氯苯酚在活性炭纤维上吸附平衡的研究

研究了水溶液中氯苯酚在活性炭纤维上的吸附平衡,实验探讨了反应温度、溶液pH值对活性炭纤维吸附平衡的影响。实验结果表明,平衡吸附量随着温度降低而升高;当pH值<7时,平衡吸附量几乎不随溶液的pH值而变化,而当pH值>7时,氯苯酚在活性炭纤维上的平衡吸附量随着pH值的增加而减小,pH值愈大,平衡吸附量减小的愈快。分别采用Langmuir模型和Freundlich模型描述吸附平衡等温线,在实验范围内Langmuir模型与实验数据吻合较好。     

铅-二氧化钛薄膜的制备与光催化性能研究

以钛酸丁酯为前驱体,醋酸铅为铅物种掺杂给体,采用溶胶-凝胶法制备经铅掺杂改性的二氧化钛溶胶,利用浸渍提拉法在普通玻璃片上制备铅-二氧化钛薄膜,利用X射线衍射（XRD）及扫描电镜（SEM）测试手段对制备的样品进行表征,考察煅烧温度、掺铅量等影响因素。以甲基橙溶液为模拟污染物,30 W紫外灯为光源,考察了铅-二氧化钛薄膜的光催化活性。研究结果表明,掺杂适量的铅离子可以促进二氧化钛锐钛矿相含量的增加及晶粒尺寸的减小;随着煅烧温度的升高,铅-二氧化钛的结晶度提高,复合薄膜表面的二氧化钛颗粒形貌逐渐变为规则形状。当煅烧温度为600 ℃、铅质量分数为0.3%时,复合薄膜具有较好的光催化活性。     

板式换热器选型软件设计与开发

为满足板式换热器产品选型及设计的需要,开发了换热器自动选型软件.通过建立开放式数据库,保存了不同型号换热器的处理量、换热面积、传热系数经验公式与压降经验公式.使用Visual Basic 6.0实现了选型软件的开发,软件可根据用户输入的物料类型及流量进行计算得到换热面积,并自动从数据库中选出所有压降及换热面积符合要求的...     

相图绘制中二次曲线拟合的改进

在使用计算机绘制相图的过程中，需要依据实验数据对相图中的曲线进行拟合。本文分析了水盐体系相图中二次曲线拟合的特点，并提出使用修改后的二次拟合方法对相图中曲线进行拟合的方法，在绘制相图中得到了较好的效果。     

应用EMPCA算法对TE过程中随机及连续缺失数据进行补值的研究

基于传统的主元分析法,利用最大期望主元分析法EMPCA(Expectation-Maximization Principal Component Analysis)对TE(Tennessee Eastman)过程的随机缺失和连续缺失数据进行补值,并使用样本矩阵的平均相对误差及负载矩阵的误差平方和作为指标进行评价。结果表明,使用EMPCA算法补值能有效对随机缺失和连续缺失数据进行补值,效果明显优于均值补值,补值计算得到的负载矩阵误差也相对较小。