堆焊层超声波测厚探讨

本文介绍了堆焊层超声波测厚的要求、仪器和探头的选择、各项参数设置及堆焊层实施超声波测厚的步骤.通过这些方法,对奥氏体及镍基堆焊层进行了超声波测厚,得到了较为准确的测厚结果.有效地控制了堆焊层的厚度.     

博弈论在邮件特征选择中的应用

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型.该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的.在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力.在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性.     

斜探头前沿长度测定方法研究

为了研究金属材料探伤仪器缺陷定位的准确度,阐述了斜探头前沿长度b值的3种测定方法.通过分析和判定,认为多点法测量的准确度高于二点法,一点法的测定误差最大.     

测定斜探头前沿长度的几种方法比较

斜探头的前沿长度b是指入射点至探头前沿距离。由于斜探头的前沿长度b的准确与否关系到探头K值的准确性,进而影响缺陷定位的准确性,因此如何准确地测定b对斜探头的使用和开发设计均有重要意义。笔者采用CSK-ⅠA和CSK-ⅢA试块在近场长度N以外,用一点法、二点法和三点法对2.5P13×13K1.5斜探头前沿长度b进行测定,并对其进行分析、比较和总结。1 2.5P13×13K1.5斜探头在钢中的近场长度N的计算[1]在横波超声波检验中,2.5P13×13K1.5斜探头(入射点至波源的距离L1=12 mm)在钢中的近场长度为N=adcosβπsλcosα-L1tgαtgβ式中a———斜探…     

不均衡大数据集下的文本特征基因提取方法

在不均衡大数据集情况下,传统特征处理方法偏重大类而忽略小类,影响分类性能。该文提出了一种文本特征基因提取方法。首先,基于样本类别分布不均衡对特征选择的影响,给出了一种结合信息熵的CHI统计矩阵特征选择方法,以强化小类的特征;然后,在探究多维统计数据高阶相关性的基础上,采取独立成分分析手段,设计了文本特征基因提取方法,用以增强特征项的泛化能力;最后,将这两种方法相融合,实现了在不均衡大数据集下的文本特征基因提取新方法。实验结果表明,所提方法具有较好的早熟性及特征降维能力,在小类的分类效果上优于常见特征选择算法。     

民航数字化维修的应用浅谈

航空公司的飞机一旦发生故障和失效问题,不仅会增加企业维修成本而且会严重影响企业的生产效率,使企业蒙受巨大损失.随着科学技术飞速发展,我国各领域建设都启动了数字化建设工程.数字化技术的发展,大大加快了飞机设计、制造和服务、维修的速度.笔者就针对现阶段国内民航数字化维修水平与现状进行分析,并在此基础上探究面向未来的民航数字化维修管理的发展趋势.     

博弈论在邮件特征选择中的应用

特征选择在垃圾邮件过滤中起着十分重要的作用,本文分析讨论了现有邮件特征选择方法所存在的不足,并在此基础上,提出一种基于博弈论的邮件特征选择模型。该模型将博弈论应用于邮件特征选择中,以达到约减信息规模,提高垃圾邮件过滤效率的目的。在设计特征选择模型时,考虑到邮件样本自身的模糊隶属性对特征选择所产生的影响,在特征点对邮件类别的区分度定义中,通过引入由相融性度量定义的样本模糊隶属度函数,提高博弈邮件特征选择模型对实际问题的处理能力。在CDSCE语料库上的实验表明,该邮件特征选择模型的性能优于同类其他特征选择方法,验证了该邮件特征选择模型的有效性。