新型输电线路故障测距系统的研制

针对传统行波故障测距装置存在的一些问题,如采样率低造成直流线路故障不启动、不同厂家设备间数据无法共享、不能满足智能变电站接入等,提出并实现了一种设备间基于Qnet协议的新型行波故障测距系统。相对于传统行波故障测距系统,该系统采用超高采样频率、支持分布式接入,显著提高了测距装置接入的灵活度;对外通信协议全面满足IEC61850要求,数据存储格式采用comtrade标准格式,便于数据共享;用多尺度分析替代了传统的主导频带分析。模拟试验证明,该算法可深度优化测距结果,有效提高测距精度。     

基于小波变换技术的混合电流电压行波测距系统在750kV输电工程中的应用

介绍了一种应用于750kV输电线路的新型测距系统。该系统以电流电压混合行波为电气量,以小波变换技术为分析工具,实现了精度小于500m的故障测距,弥补了对终端线路单纯采用电流行波测距的不足。该系统通过了现场瞬时接地短路试验的检验,现已在现场正式投运。     

基于专家系统的螺旋锥齿轮模具快速设计与制造

螺旋锥齿轮是矿用减速机的重要组成零件,利用挤压塑性变形可显著提高齿轮的机械性能。针对齿轮挤压模具的设计与制造,提出了一种利用专家系统与CAD/CAM相结合的方案,分别研究了该方案在模具设计和制造中的应用,并对其中关键模块的构建与实现做出说明,可适当提高挤压模具电火花加工的性能和效率。     

基于嵌入式LINUX操作系统的网络通信测距终端的研制

行波测距系统是一种高精度输电线路故障定位系统,测距精度可达到500米,但随着电力工业的发展,20世纪90年代的软件设计与功能已不能满足现在测距系统的要求.为此,研制了一种采用嵌入式LINUX实现测距终端软件的方案,它有效地满足了测距终端软件的要求.     

基于红外图像检测和改进YOLOv4的高压套管故障识别方法

红外检测是高压外绝缘设备状态在线检测的主要方法之一，为了提高高压套管发热故障红外图像检测的准确率，解决因故障样本较少引起的漏检问题，文中提出了一种基于改进型YOLOv4的故障识别方法，可实现对套管发热区域的高效定位与识别，具有很好的工程应用前景。对YOLOv4算法进行的改进主要包括：首先，将通道注意力机制SE(Squeeze and Excitation)模块插入特征提取网络中的残差模块中，以加强网络对特征信息的提取；其次，分别使用EIoU Loss和Focal Loss取代原模型的边界框回归损失与置信度损失，以提高损失函数的回归精度以及对数据集中困难样本的识别准确率，从而有效减少漏检发生的概率。实验与测试结果表明，所提方法与改进前相比平均精度提高了5.61%，对数据集中更难被识别的故障样本的精确度提升了8.57%。