减小感应电动机直接转矩控制系统转矩脉动的方法

针对基于直接转矩控制的感应电动机在低速运转时存在较大的转矩脉动问题,提出一种新的控制方法。该方法是在利用传统直接转矩控制原理的基础上,引入一个转矩脉动最小化控制器,以减小感应电动机的转矩脉动。仿真试验说明了该方法能够很好解决转矩脉动问题。     

感应电动机直接转矩控制的模糊神经元网络实现

针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计等问题,本文提出了一种基于直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,用来自动调整模糊系统中设计参数。由于直接转矩控制模糊实现中模糊揄和解模糊化函数具有不可导性,本文提出了一种“软量大化”算子。并根据模糊实现及该算子,设计了一个六层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习。仿真试验表明：利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能。     

基于直接转矩控制的感应电动机模糊神经元网络实现

针对感应电动机直接转矩控制模糊实现中模糊规则的参数难以设计问题,文章提出了一种基直接转矩控制的模糊神经元网络实现方法,来自动调整模糊系统中设计参数。在直接转矩控制模糊实现中,由于模糊推理和化函数具有不可导性,文章提出了一种“软最大化”算子。并根据模糊实现及该算子,设计了一个6层模糊神经元网络,对该模糊神经元网络采用改进动态学习率的BP算法进行学习。仿真试验表明：利用学习过的模糊神经元网络可以改进系统的控制性能。     

自适应模糊控制在感应电动机调速系统中的应用研究

针对基于直接转矩控制的感应电动机调速系统低速运转时由定子电阻变化引起的转速静差问题,提出一种自适应模糊控制方法,首先给出定子电阻变化量的模糊估计器和感应电动机直接转矩控制的模糊实现,在此基础上提出了自适应模糊控制方案。仿真实验表明,该方案能够解决调速系统在低速范围内的静差问题。     

感应电动机直接转矩控制系统的模型参考自适应辨识

首先提出一种基于感应电动机直接转矩控制系统的定子磁通自适应辨识方案,在此基础上,提出电磁转矩的计算方法,最后给出一种转速实时自适应辨识方案,并分别讨论了感应电动机参数不变物部分参数变化时转子转速的动态辨识,仿真试验证明所提出方案是比较先进的。     

异步电动机直接转矩控制启动方法仿真研究

针对直接转矩控制的异步电动机的启动方法,本文提出了串行启动法、并行启动法、混合启动法这3种不同的启动控制策略,仿真研究结果表明,利用混合启动法可以获得比较满意的综合性能指标。     

减小感应电动机直接转矩控制系统矩脉动的方法

针对基于直接转矩控制的感应电动机在低速运转时较大的转知脉动问题,提出一种新的控制方法。该方法是在利用传统直接转矩控制原理的基础上,引入一个转矩脉动量小化控制器,以减小感应电动机的转矩脉动。仿真试验说明了该方法能够很好解决转矩脉动问题。     

基于直接转矩控制的感应电动机转矩脉动最小化方法研究

针对基于直接转矩控制的感应电动机在低速运转时存在较大的转矩脉动问题，该文提出一种新的控制方法，该方法在传统直接矩阵控制的基础上，引入一个转矩脉动量小化控制器，以使感应电动机的转矩脉动达到最小，实验结果表明该方法能够有效地解决转矩脉动问题。