智能变电站二次仿真培训系统设计与实现

针对智能变电站存在着概念抽象、专有名词众多、难以透彻理解的特点,提出了智能变电站二次设备仿真培训系统的设计方案。该系统采用实物智能电子设备(IED)与虚拟IED相结合的构成方式,实现了形象性与可扩展性的统一;采用变电站系统配置描述(SCD)文件的智能解析技术,实现了二次虚端子回路的形象化展示;通过故障动态设置技术,实现了多种运行故障的逼真模拟。该系统能显著提升智能变电站的培训效果与运维水平。     

正负极性雷电冲击作用下棕榈油绝缘油的流注传播和击穿特性试验研究

相比于矿物油,天然酯绝缘油具有生物降解性高、无毒、耐火性强等优点,具有替代电力变压器中矿物绝缘油的潜力。本研究建立了一套包括高速图像采集系统、试验电源以及电信号测量系统的绝缘油雷电冲击放电特性试验系统,针对较为常见的棕榈油绝缘油和电力变压器中常用的矿物油,进行正、负极性雷电冲击放电特性试验研究。对比分析正、负极性雷电冲...     

通道对纵联保护动作行为影响的分析与改进

通道延时直接影响到纵联高频保护的动作速度,通道延时过长,可能在其他保护动作切除故障后,纵联高频保护仍未动作出口。通过一起典型案例,全面分析高频保护通道的各个环节,指出了传统通道延时测试方法存在的漏洞,提出了改进措施,有利于缩短故障切除时间,改善纵联高频保护功能,提高系统运行的可靠性。     

电网故障诊断方法综述

介绍电网故障诊断问题的复杂性所在,并总结归纳近10多年来国内外学者在故障诊断领域提出的主要方法,包括专家系统方法、模糊集方法、数据挖掘和粗糙集方法、人工神经网络、Petri网、贝叶斯网、优化算法及信息理论方法等。说明各种方法的基本概念和方法思路,分析各种方法的特点和不足,探讨新形势下电网故障诊断技术的发展趋势。     

智能变电站二次设备缺陷分析专家 系统的研究与应用

为了对智能变电站二次设备的性能进行正确评估和对运维管理提供可靠依据,研究了智能变电站二次设备的性能评估技术。针对可能的影响因素和从运行反馈的实际问题,选取了智能变电站二次设备性能评估指标体系的主要方面进行了分析,按照不同类型设备的特点,分别补充并最终建立各自的性能评估指标体系,提出基于ANN的专家系统理论。在基于ANN的专家系统理论的基础上,设计了多模块协同互动的变电站故障信息分析决策系统,实现了变电站故障的自动和辅助决策处理,对电力系统的安全稳定运行有着重要的参考价值。     

智能变电站二次设备缺陷分析专家 系统的研究与应用

摘要： 为了对智能变电站二次设备的性能进行正确评估和对运维管理提供可靠依据,研究了智能变电站二次设备的性能评估技术。针对可能的影响因素和从运行反馈的实际问题,选取了智能变电站二次设备性能评估指标体系的主要方面进行了分析,按照不同类型设备的特点,分别补充并最终建立各自的性能评估指标体系,提出基于ANN的专家系统理论。在基于ANN的专家系统理论的基础上,设计了多模块协同互动的变电站故障信息分析决策系统,实现了变电站故障的自动和辅助决策处理,对电力系统的安全稳定运行有着重要的参考价值。     

高压电缆金属护套交叉点行波折反射的规律

高压电缆的金属护套交叉互联导致行波在多个波阻抗不连续点产生了复杂的折反射行为,这对高压电缆线路的行波故障测距产生很大的影响。为研究高压电缆中行波的折反射规律,在波动方程的基础上,从独立的模量域推导出多导体系统在相量域的波阻抗矩阵,并利用相量域的波阻抗矩阵求解出折反射系数矩阵。此折反射系数矩阵表征了行波在护套交叉点的折反射规律。EMTDC仿真结果验证了所求取的折反射规律的正确性。进一步的理论计算和仿真试验表明,经多次折反射,行波线模总量保持不变,且三相线模含量存在着趋于一致的规律。     

隔板饱和度与阀控式密封铅酸蓄电池寿命关系

研究了超细玻璃纤维(AGM)隔板材料饱和度与变电站阀控式密封铅酸蓄电池寿命之间的关系。对饱和度不同的5只电池分别进行放电深度(DOD)循环寿命实验,其中AMG隔板材料的饱和度为90%~98%,这使阀控式铅酸蓄电池的循环寿命得到很大提升。经过实验发现,阀控式铅酸蓄电池正极活性物质充电不足会导致隔板材料的饱和度越高,阀控式铅酸蓄电池的循环寿命越短。     

基于分布式支持向量机的电网错误数据注入检测法

为提高对具有非线性分布特性的电力网络错误数据注入监测的准确性，提出基于分布式支持向量机的电力网络错误数据注入检测新方法。首先通过蒙特卡罗模拟生成测量计划，其测量计划模拟了多种类型的错误数据注入的粗差。然后，通过主成分分析对数据库降维和简化。最后，利用所提出的错误数据注入检测新方法检测错误数据注入，并通过创新指标和归一化残差指标评价错误数据注入检测效果。为验证所提出错误数据注入检测方法的有效性，将所提方法与已有错误数据注入检测方法对比。仿真和对比结果表明，所提方法能够更加准确地检测电力网络的错误数据注入，且具有较好的泛化能力和较好的非线性数据分类能力。