电力系统中的储能技术应用及其商业模式

近年来,社会经济迅猛发展,综合能源发电逐步得到运用推广,储能技术作为能源互联网、智能电网和可再生能源高占比能源系统的关键支撑技术与重要组成内容,能够有效应用在批发能源服务、电力辅助服务、输电设施服务、配电设施服务以及消费侧能源管理等多个领域。合理、安全、高效地运用储能技术对于提高电力系统综合效益具有重大意义。通过储能技术的应用场景及部分可行的商业模式进行研究与阐述,旨在加强人们对于综合能源电力系统储能技术的了解,为其商业模式的快速发展奠定基础。     

泛在电力物联网背景下人工智能在变电班组安全管理中的应用与探索

随着我国电力建设和电力市场竞争机制的引入,人工智能在电力系统中的应用前景将更加广阔。分析了适于人工智能应用的电力系统安全管理问题,概括介绍了其中几种应用广泛的人工智能技术,最后指出人工智能在电力系统中的应用发展趋势和应用前景。班组是企业的最小单元,加强班组安全管理是企业安全生产的重要保障。以变电班组为例,通过分析当前班组安全管理中的主要问题,探索人工智能在提升变电班组安全管理水平的应用,从而为泛在电力物联网建设提供安全生产的务实基础。     

基于Matlab/Simulink的分布式光伏春节无功补偿研究

近年来,随着光伏发电规模不断壮大,光电技术日趋成熟,光伏发电得到了各国政府支持,成为低碳化能源发展的主力军。与此同时,光伏发电带来的无功倒送也给电力系统带来了新的压力和挑战。在长兴电力系统结构和常用控制方案的基础上,通过 Matlab/Simulink 仿真,研究光伏电池特性,分析春节期间电网无功情况。最后详细分析了光伏并网控制原理及其控制策略,有效提高电网的无功水平、降低电力系统耗损,节约输送成本,为今后构建泛在化智能电网打下坚实基础。     

一种基于随机森林的停电敏感模型

为深入全面地对不同用电群体用户进行分析,实现停电敏感用户的精准识别,制定针对性的风险防控策略,有效减少客户来电风险,本文提出一种基于随机森林的停电敏感模型,对客户停电的敏感程度进行划分,进而实现差异化地运营管理客户,为营销部、设备部、客服中心等部门提供有效数据支撑,助力电网营销管理.本文将随机森林模型引入停电敏感预测中...