需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法

需求侧资源的多样性、分散性使得小范围示范工程采集的响应模型很难推广到大容量客户群体,文中拟基于小样本需求响应数据完成需求响应特性泛化建模及其大规模潜力推演工作.首先,构建响应随机参数的分布鲁棒模糊集.其次,基于主成分分析法挖掘小样本用户用电与其响应死区拐点与饱和区拐点的关系,采用共性与个性结合的方式实现大规模泛化过程中...     

考虑响应稳定度的峰谷型售电套餐决策方法

为提升电力用户售电套餐决策的实际效用,避免盲目选择所产生的违约风险,研究了电力用户按照其购电合约用电的响应稳定性,提出了一种考虑响应稳定度的峰谷型售电套餐决策方法。峰谷型售电套餐的特点在于用户电价随峰谷时段电量比例的降低而降低。选择该类型套餐的电力用户趋向于低谷用电,以获得更好的用电收益,但同时也将面临更高的违约风险。提出了响应稳定度指标,以量化用户按照套餐规定用电的发生概率。在此,考虑预期违约风险设计了综合效用指标。以此为优化目标,构建了考虑响应稳定度的峰谷型售电套餐决策模型。最后,基于用户实际数据构造算例,验证所提出方法的有效性。与传统方法相比,所提出方法能规避用户盲目选择高回报套餐的违约风险。结果表明,在峰谷型售电套餐决策过程中,用户必须充分考虑自身用电实际,理性选择售电套餐,以降低违约风险。     

项目管理方法在高校学生社团建设中的应用

高校学生社团建设是高校和谐校园文化建设的重要组成部分,也是高校优化学生成才环境、提高学生综合素质、开放学生眼界的重要依托。本文阐述了高校学生社团建设现状及存在的问题,介绍了项目管理方法在高校学生社团建设中应用的基本内容及实施流程,提出了建设优秀学生社团的有效途径。     

基于BP神经网络的STATCOM主回路故障诊断

STATCOM主回路主要由电力电子器件构成。电力电子器件过载能力小,损坏速度快,故障发生前征兆较难捕捉。设计合理有效的STATCOM主回路故障诊断方法可在故障发生后及时对故障管进行定位,尽快排除故障,使装置恢复正常运行。人工神经网络技术具有很强的非线性映射特征和自学习能力,非常适用于STATCOM主回路电力电子器件的故障诊断。以三相三桥臂STATCOM为研究对象,建立其主回路IGBT或续流二极管单管开路故障模式并提取故障特征,根据神经网络非线性映射特性,建立BP神经网络来学习及存储故障特征信号和故障类型的映射关系。MATLAB仿真表明,该神经网络能够准确地诊断和定位STATCOM主回路开关元件单管开路故障,具有很好的故障识别能力。     

需求响应分布鲁棒建模及其大规模潜力推演方法

需求侧资源的多样性、分散性使得小范围示范工程采集的响应模型很难推广到大容量客户群体,文中拟基于小样本需求响应数据完成需求响应特性泛化建模及其大规模潜力推演工作。首先,构建响应随机参数的分布鲁棒模糊集。其次,基于主成分分析法挖掘小样本用户用电与其响应死区拐点与饱和区拐点的关系,采用共性与个性结合的方式实现大规模泛化过程中一般用户响应关键参数的获取,最终实现基于小样本数据的大规模需求响应潜力推演。算例表明,所提需求响应潜力量化方法充分考虑了用户响应的随机性,对行业共性特征及用户个性特征都进行了较好刻画。研究成果一方面可支撑针对示范工程范围内小样本用户的需求响应特性精准建模,另一方面可支撑对未来场景下大容量客户群体的响应能力推演评估。     

异步运行状态下振荡中心研究

基于等值两机系统模型,提出一种系统异步运行过程时求取振荡中心新的算法———函数求导法,分析了振荡中心与失步中心的位置以及漂移轨迹的特征,得出联络线两端等值电势幅值不等是产生振荡中心漂移的真正原因,失步解列的依据是失步中心的位置的确定。     

异步运行状态下振荡中心研究

基于等值两机系统模型,提出一种系统异步运行过程时求取振荡中心新的算法———函数求导法,分析了振荡中心与失步中心的位置以及漂移轨迹的特征,得出联络线两端等值电势幅值不等是产生振荡中心漂移的真正原因,失步解列的依据是失步中心的位置的确定。     

基于演化多智能体的中长期电力负荷预测方法

利用人工智能领域中的多智能体模型技术设计了中长期电力负荷预测支持系统。主要包括人机界面、交互模块、预测模块和集成模块等。通过应用演化的优化集成算法,此方法可以综合现有的及未来的各种基础负荷预测方法的优点,得到准确度相对较高的中长期电力负荷预测结果。