固体氧化物燃料电池的自抗扰优化控制方法研究

固体氧化物燃料电池（Solid oxide fuel cell,SOFC）因其多燃料适应性、高效能和无污染等特点而应用广泛。然而,SOFC是一个高度耦合、非线性、多变量和复杂的系统,易受扰动的影响而使系统输出电压不断波动变化。因此,为了降低扰动带来的影响,保证SOFC系统输出电压稳定,提出了一种基于改进萤火虫算法的线性自抗扰控制（Linear active disturbance rejection control,LADRC）方法,将萤火虫算法引入阶梯型惯性权重,并采用随机生成方法替代发光程度低的30%个体,进而优化LADRC参数。仿真结果表明,在电压扰动影响下,通过改进萤火虫算法优化的LADRC控制方法比传统PID控制方法的超调量降低了13.65%,具有良好的控制效果。