在线安全预警和决策支持系统的软件构架与实现

安全预警和决策支持（EWSC）系统作为未来控制中心自动化系统的重要功能，一方面需要对能量管理系统（EMS）成熟功能进行封装，另一方面需要适应自动化系统功能演变的需要。提出了一种基于多代理系统（MAS）的软件开发范式，用于开发EWSC系统的软件构架。该系统具有一个松散、开放的可插入式结构。其中核心框架是负责系统通信和任务调度的协调层，是相对固定的;其余部分为独立模块，由一系列相对独立的决策分析和人机表达智能体组成，可以独立开发，方便地嵌入系统。在该框架下系统各个模块层次分明，具有很强的解耦性，并且可以实现把历史遗留系统集成到新的环境中。基于文中所提出的软件构架的在线EWSC系统已在某省级电网投运。     

晶种及杂質对鋁酸鈉溶液分解速度的影响

本文主要是研究晶种、晶种量、杂质对铝酸钠溶液分解速度的影响。对比试验研究得出之结果与文献所载试验之示例认为,影响铝酸钠溶液分解速度的主要有以下几个因素:1.使用不稳定的活性氢氧化铝晶种能更好的促进分解。活性晶种有以下几种制作方法:高硷浓度和高过饱和度析出法;炭酸气析出法;添加酸性铝盐析出法。2.同一结晶形态及表面状态的晶种,粒细、表面积大的氢氧化铝品种能更有效地促进分解。3.使用同一表面状态、同一粒度的晶种时,晶种量愈多,分解速度亦愈快,但使用的晶种有一限量,晶种的活性愈大,用量愈少。4.对氟化铝、氯化铝等析出促进剂的作用进行了研究,并发现其析出物粒度异常小。5.溶液中杂质多对分解有阻碍作用,但唯有炭酸钠能促进分解。     

美国道屋化学公司镁生产发展动向

1963年美国的原镁产量为7.5万吨,销售量(包括出口)为7.1万吨,国内消费量为5.9万吨。预计1964年美国原镁产量可达7.6万吨,销售量仍将保持1963年的水平。近三年来,美国道屋化学公司的镁厂,在海水炼镁工艺方面取得了较大进展,技术研究的发展将给1964—1965年所要安装的设备带来较大的改进。近年来,该公司所属镁厂的年产能由1960年的8.2万吨增加到1963年的9.2万吨(不包括新增加的产能)。预计1965年镁厂产能可增加到10万吨。目前,该公司所属镁厂的设备利用率达70％以上。     

配电匹配潮流技术及其在配电状态估计中的应用

针对配电系统的实时量测冗余度低,提出了用配电匹配潮流技术来求解配电技术状态估计的方法,并推导了最优估计意义下的配电匹配潮流方程及其系统化的求解方法,理论分析和算例结果表明,利用配电匹配潮流进行状态估计高效可行,符合当前配电系统在线应用的实际要求。     

调度控制中心的集成化：IEC61970标准的扩展与应用经验

介绍了清华大学开发的控制中心应用软件与其他厂商系统集成技术的发展历程,即从专用API发展到IEC61970-CIM/CIS.以外网等值模型和高压直流输电系统为例介绍了公共信息模型(Common Information Model,CIM)的扩展方法.重点介绍了CIM/XML(eXtensible Markup Language)导入导出技术、基于局域网的CIS (Component Interface Specification)和基于广域网的CIS在江苏省调、金华地调和广东省调的现场应用经验.现场应用表明,通过CIM的扩展和模型拆分合并技术的使用,IEC61970标准已经可以在实际电网调度中心应用,其开放性、正确性和效率达到了预期目标,将成为调度控制中心集成化的核心技术.     

基于Unix实现的类OLE组件技术及其在电网调度自动化系统中的应用

组件技术已引起软件开发模式的巨大变革，它也必将促进电网调度自动化平台软件的进步。由于在Unix平台上还没有类似于OLE能支持图形对象的组件技术，作者在Unix平台上利用C 将Motif/Xt封装成面向对象的Motif开发包，据此实现了类似OLE的技术，并将该技术应用于电网调度自动化系统中，开发了新型电网调度自动化支撑平台。     

集成于EMS中的参数估计软件的开发与应用

设计了集成于EMS中的参数估计实用化方案。原理上采用Felix EWu等人提出的用可疑支路潮流补偿分量分析参数问题的基本思想,将参数估计问题分为基于残差灵敏度的可疑支路辨识和基于最小二乘法的参数估计计算两部分。结合EMS的实际运行特点讨论了应用中存在的一些特殊问题, 提出了有效可行的解决方案,同时兼顾了原EMS系统信息与代码的复用性。利用该方案编制了应用程序并进行了实例研究,测试结果验证了该方案的合理性,所开发的软件已在我国省级电网中得到了实际应用,有效提高了状态估计的精度。     

考虑系统静态电压稳定性的电动汽车充电设备 就地控制方法研究

随着电动汽车的大规模发展,其峰值充电负荷占全网负荷的比例日益上升,给电网的静态电压稳定带来了负面影响。试图将电动汽车充电设备纳入电力系统安稳控制,从而减少这一影响。提出了电动汽车充电设备的三种控制方法：灵敏度控制方法、理想控制方法以及下垂控制方法,并对其控制效果进行了对比。三种方法都能够达到提升系统负荷裕度的目的,但其中的下垂控制方法更适合实际控制应用。将下垂控制应用到新英格兰39节点系统,在不同渗透率和不同充电速率情况下分析其对系统电压稳定性的影响。结果表明下垂控制能够明显提高系统负荷裕度,是一种有效的电动汽车充电设备就地控制方法。     

考虑系统静态电压稳定性的电动汽车充电设备就地控制方法研究

随着电动汽车的大规模发展,其峰值充电负荷占全网负荷的比例日益上升,给电网的静态电压稳定带来了负面影响。试图将电动汽车充电设备纳入电力系统安稳控制,从而减少这一影响。提出了电动汽车充电设备的三种控制方法:灵敏度控制方法、理想控制方法以及下垂控制方法,并对其控制效果进行了对比。三种方法都能够达到提升系统负荷裕度的目的,但其中的下垂控制方法更适合实际控制应用。将下垂控制应用到新英格兰39节点系统,在不同渗透率和不同充电速率情况下分析其对系统电压稳定性的影响。结果表明下垂控制能够明显提高系统负荷裕度,是一种有效的电动汽车充电设备就地控制方法。     

基于似然剖面的元件模型暂态参数可辨识性分析

提出一种基于似然剖面的电力系统元件暂态模型参数可辨识性方法。可辨识性是参数辨识的前提,可辨识性分析有助于在参数辨识过程中选取合适的扰动数据,并确定可以被有效辨识的参数。参数的可辨识性由模型本身的结构特点和用于辨识的实际扰动深度、实测数据噪声大小共同决定,前者对应理论可辨识性,后者对应实际可辨识性。综合考虑这两种可辨识性,引入统计学中利用似然剖面构造置信区间的方法来进行参数可辨识性分析,通过求解一系列优化问题,得到给定模型中每个参数的置信区间和可辨识性指标。基于此,不仅可以判断参数是否具备理论可辨识性,还能直观地反映各参数的实际可辨识性。