新型便捷式半自动机械车间地面碎屑清洁装置的设计

地面清洁装置的最重要的部件是清扫部件,通过改进清扫部件的性能,可以提高地面清洁装置的工作的效率,可大大减轻地面清扫工作者的劳动强度,提高地面清洁效率。就目前机械车间清洁工作的情况设计一款集清扫、收集、转运为一体的地面清洁装置,清扫部件由清扫机构和上料机构等组成。该清扫部件价格便宜,工作可靠,操作简单,效果好,同时其外型简单美观,结构合理,适用性强。且该清扫装置在清扫过程中无二次污染,能够很方便的和其他设备组合使用,节约成本,推广性好。     

具有网络结构的Zr-Al-Ni-Cu块体金属玻璃的塑性和断裂模式转变

研究网络结构对Zr?Al?Ni?Cu块体金属玻璃的塑性和断裂模式的影响。采用化学腐蚀法显示并用SEM观察横截面和纵截面的微观结构,采用室温单向压缩试验测定力学性能。结果表明,网络结构显著地影响Zr?Al?Ni?Cu块体金属的塑性和断裂模式,当网络结构的尺寸达到某一临界值时,塑性和断裂模式发生转变。当胞状结构的尺寸约为3μm时,Zr基块体金属玻璃表现出塑性,并且塑性随胞状尺寸的增加而降低。断裂模式随胞状尺寸的增加逐渐由单一45°剪切面断裂向双45°剪切面断裂,最后转变为劈裂断裂。另外,探讨这些Zr基块体金属玻璃的塑性和断裂模式发生改变的机理。     

一种碳纳米管增强的铜基块体非晶合金复合材料(英文)

采用热压成型法制备碳纳米管增强的Cu50Zr40Ti10非晶合金复合材料,并研究碳纳米管添加量对其密度、热导率和力学性能的影响。结果发现,随着碳纳米管含量的增加,块体非晶合金复合材料的密度和抗压强度都降低;当碳纳米管的含量少于0.1%或超过0.6%时,块体非晶合金复合材料的热导率随着碳纳米管含量的增加而降低,然而,当碳纳米管的含量介于0.1%和0.6%之间时,块体非晶合金复合材料的热导率随着碳纳米管含量的增多而增大;当碳纳米管的含量少于1.0%时,块体非晶合金复合材料的应变量与模量明显得到提高,并随着碳纳米管含量的进一步增加块体非晶合金复合材料的应变量与模量明显下降。综合各种性能得出,碳纳米管的添加量少于0.2%为宜。     

具有低脆性参数的Zr-Al-Ni-Cu玻璃形成合金

采用铜模铸造法制备出一系列Zr-Al-Ni-Cu块体非晶合金,其脆性参数值分别采用Arrhenius和Vogel-Fulcher-Tammann （VFT）方法进行计算。结果表明,这些非晶合金具有低的脆性参数值,其原因可能与网络状的微观结构有关。另外,Zr-Al-Ni-Cu合金的脆性参数值可以通过Zr含量进行调整,当Zr含量接近54%（摩尔分数）时,Zr-Al-Ni-Cu合金,即Zr 54 Al 13 Cu 18 Ni 15合金的脆性参数值最小,约为13。     

镁合金板带双辊连续铸轧试验研究

在镁合金水平双辊连续铸轧试验过程中,分别施加电磁场、超声波和超声电磁组合场,旨在改善AZ31B镁合金板带的综合力学性能。采用Leica DMI 5000 M金相显微镜、CSS-44100电子试验机和HV-1000硬度试验机等设备检测和分析电磁场、超声波或超声波电磁组合能场处理对AZ31B镁合金板带的微观组织和力学性能的影响。结果表明,常规、电磁场、超声波及超声电磁组合能场铸轧镁板带晶粒平均尺寸(直径)分别为120μm、25μm、27μm及15μm左右;电磁场处理使铸轧镁板带的抗拉强度、屈服强度、伸长率和硬度值比常规铸轧镁板带的分别提高15.7%、24.8%、22.7%和66.6%,超声波处理的分别提高13.8%、26.2%、11.4%和13.4%,超声电磁组合场处理的则分别提高17.1%,27.8%、31.8%和73.8%。这表明在镁合金铸轧过程中施加电磁场、超声波或超声电磁组合场均有利于细化晶粒,改善第二相在枝晶间的分布,提高力学性能,而超声电磁组合场的效果则更显著。同时分析和讨论超声空化效应及电磁效应对镁合金组织细化的作用机制。     

大学生科技竞赛与实验教学

各类学科课外科技竞赛活动吸引了越来越多的高等学校的大学生参加,随着课外科技竞赛活动的深入,高校实验室建设和实验课教学得到了比较快速的发展.实验室是创新人才的培养基地,实验教学是大学生实践环节的关键,而能够考查大学生实践能力的课外科技竞赛可以促进实验课程教学的发展,对大学生的实际动手能力及创新意识也有促进作用.     

一种FIR高阶多通带数字滤波器的优化设计方法

为有效提高有限冲激响应FIR(FiniteImpulseResponse)高阶数字滤波器优化设计速度和精度,根据FIR线性相位滤波器的幅频特性,提出了一种基于激励矩阵为Hd-CTW的神经网络算法。该算法的主要思想是用神经网络算法优化设计的FIR滤波器的幅频特性与理想滤波器的幅频特性在整个通带和阻带范围内的误差平方和为最小,算法不涉及逆矩阵运算。为了保证该算法的收敛性,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,为神经网络学习率的选择提供了理论依据。该算法的主要特点是可实现样本集数据的并行训练,有效提高了计算速度。为了验证该算法的有效性,给出了多通带FIR高阶数字滤波器优化设计实例,仿真结果表明了该算法具有高的计算精度和快的计算速度。     

基于临界尺寸采用人工神经网络技术优化设计玻璃形成合金的成分(英文)

建立一个用于预测和模拟玻璃形成合金的临界尺寸的人工神经网络模型;基于该人工神经网络模型优化设计一系列Zr-Al-Ni-Cu和Cu-Zr-Ti-Ni块体非晶合金的成分并对其临界尺寸进行预测。采用真空喷注法制备Zr-Al-Ni-Cu和Cu-Zr-Ti-Ni块体非晶合金试样。这些块体合金的非晶态结构采用X射线衍射法进行表征并确定这些合金的非晶形成的临界尺寸。结果表明,预测的临界尺寸与实验结果吻合较好,所建立的神经网络模型能可靠地设计非晶合金的成分和预测非晶合金的临界尺寸。     

固结参数对热压成型铜基块体非晶合金力学性能的影响

采用雾化法制备Cu50Zr40Ti10非晶合金粉末,在大气环境下将其热压成型为块体非晶合金,并基于L9（34）正交实验对热压成型条件进行优化。固结成型的Cu50Zr40Ti10块体非晶合金的抗压强度和应变极限值分别达到1090.4MPa和11.9%。固结压力显著影响块体非晶合金的应变极限和抗压强度,但是固结温度的影响不显著。初始成形力对块体非晶合金的抗压强度的影响不显著而对应变极限的影响很显著。Cu50Zr40Ti10非晶合金粉末的最优热压成型工艺条件为：首先在150MPa压力下进行预成型,然后在380°C和450MPa条件下进行热压。