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备用电源自动投入装置应用中的误动问题分析及应对措施 总被引:1,自引:0,他引:1
分析了2例备用电源自动投入(简称备自投)装置误动事故:例1,110 kV变电站内因不同厂家出产的备自投装置间动作不配合造成误动;例2,新投变电站内备自投装置的有流闭锁功能失效造成误动.分析了备自投装置4种工作方式下的工作原理.针对例1,结合实际应用中备自投装置动作时间的整定情况,指出因不同厂家备自投装置的计时逻辑间的差异导致动作不配合,应对措施为采取不同方法统一备自投装置计时逻辑;针对例2,指出因新投变电站负荷电流过小导致备自投装置不能有效闭锁,应对措施为增加第4联空开关的动合节点引入备自投装置的总闭锁开入. 相似文献
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电力系统中,各种非线性设备向电网注入谐波电流,引起电网电压畸变,电能质量下降。因此,电力设备在接入电网之前,必须对其注入电网公共连接点的谐波电流进行评估,以便采取抑制措施。常规的谐波潮流计算的方法存在建立系统模型困难、计算繁琐等缺点。因此,采用M atlab的Powerlib工具对一座110 kV变电站建模分析,对注入系统的各次谐波含量进行了评估。结果表明,利用M atlab进行谐波评估具有建立模型简便,计算速度快的优点。 相似文献
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电力系统中,各种非线性设备向电网注入谐波电流,引起电网电压畸变,电能质量下降.因此,电力设备在接入电网之前,必须对其注入电网公共连接点的谐波电流进行评估,以便采取抑制措施.常规的谐波潮流计算的方法存在建立系统模型困难、计算繁琐等缺点.因此,采用Matlab的Powerlib工具对一座110 kV变电站建模分析,对注入系统的各次谐波含量进行了评估.结果表明,利用Matlab进行谐波评估具有建立模型简便,计算速度快的优点. 相似文献
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基于偏最小二乘回归与比重法的月售电量预测 总被引:4,自引:0,他引:4
月售电量的预测受多方面的制约,从影响售电量的因素出发,利用偏最小二乘回归与比重法建立了国民生产总值、人口、社会固定资产投资、人均国民生产总值与售电量的回归预测模型。偏最小二乘方法能够提取若干对系统具有最佳解释能力的综合变量来建立预测模型,该方法与比重法结合应用于月售电量的预测之中,能更好地体现引起月售电量变化的平稳因素、季节突变因素的周期性,使得月售电量的预测更加准确。利用该预测模型对唐山地区2004年的月售电量进行了预测,月售电量的平均相对误差为4.74%,预测精度较高,证明了该预测模型的准确性。 相似文献
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