基于QT4.7的ARM嵌入式Linux的游戏程序开发实现

在嵌入式系统中,ARM处理器与嵌入式Linux操作系统结合得愈加紧密,并广泛应用于社会的各行各业。同时,面对人机交互效率的需求不断提高,越来越多的嵌入式设备开始采用较为复杂的GUI系统,在此过程中QT得到了广泛的应用。本文通过介绍五子棋游戏开发,可以使读者了解基于QT4.7的ARM嵌入式Linux的应用程序开发实现过程。     

智能科学与技术专业学科发展与核心课程群建设的研究

以智能应用技术二级学科为例,提出学科核心课程群建设需要结合领域国际前沿研究,同时兼顾人才培养不能脱离市场对智能人才需求的观点,以期与同仁共同探讨智能科学与技术专业建设与学科发展的一体化建设、人才培养与核心课程群建设的整体优化、教学改革与学科队伍建设的全面对应等特点。     

结合动态图卷积和空间注意力的点云分类与分割

目的 随着3维采集技术的飞速发展,点云在计算机视觉、自动驾驶和机器人等领域有着广泛的应用前景。深度学习作为人工智能领域的主流技术,在解决各种3维视觉问题上已表现出巨大潜力。现有基于深度学习的3维点云分类分割方法通常在聚合局部邻域特征的过程中选择邻域特征中的最大值特征,忽略了其他邻域特征中的有用信息。方法 本文提出一种结合动态图卷积和空间注意力的点云分类分割方法（dynamic graph convolution spatial attention neural networks,DGCSA）。通过将动态图卷积模块与空间注意力模块相结合,实现更精确的点云分类分割效果。使用动态图卷积对点云数据进行K近邻构图并提取其边特征。在此基础上,针对局部邻域聚合过程中容易产生信息丢失的问题,设计了一种基于点的空间注意力（spatial attention,SA）模块,通过使用注意力机制自动学习出比最大值特征更具有代表性的局部特征,从而提高模型的分类分割精度。结果 本文分别在ModelNet40、ShapeNetPart和S3DIS（Stanford Large-scale 3D Indoor Spaces Dataset）数据集上进行分类、实例分割和语义场景分割实验,验证模型的分类分割性能。实验结果表明,该方法在分类任务上整体分类精度达到93.4%;实例分割的平均交并比达到85.3%;在室内场景分割的6折交叉检验平均交并比达到59.1%,相比基准网络动态图卷积网络分别提高0.8%、0.2%和3.0%,有效改善了模型性能。结论 使用动态图卷积模块提取点云特征,在聚合局部邻域特征中引入空间注意力机制,相较于使用最大值特征池化,可以更好地聚合邻域特征,有效提高了模型在点云上的分类、实例分割与室内场景语义分割的精度。     

基于混合型事件日志的模型合规性检验方法

信息系统记录的事件日志多为包含点事件和区间事件的混合型事件日志,针对现有合规性检验方法不能直接应用于此类事件日志的问题,提出一种对混合型事件日志及对应模型进行合规性检验的方法,从拟合度、精确度、和简洁度三个方面来衡量混合型事件日志及其对应的过程模型的契合程度,用户可对三个指标设置权重,求出一个综合的合规性指标.论文设计并实现一个原型工具,通过案例分析说明了算法的有效性.     

小灵通基站电源监控系统的电磁干扰设计

为了保证小灵通基站电源的可靠性,业界提出了通过ISDN通信线路进行信号和电源同时传输的方案,即直流电源远供;由于监控单元是小灵通远供电源系统的控制核心,因此,监控模块能够稳定和可靠地工作是保证远供电源系统可靠运行的关键;而通信局站中通信设备众多,电磁环境相对比较恶劣,因此对设备的电磁兼容性要求也较高;分析了小灵通基站电源监控模块的功能与结构,并从原理图设计、PCB设计及外壳设计方面给出了解决电磁干扰的方案;实践证明,该监控系统运行稳定可靠,取得了预期效果,具有较高的实用价值。     

大型邮件服务器性能测试方法及实践

该测试是对邮件系统性能进行的评估测试.测试过程针对邮件服务器的特点,分别设计不同邮件协议下的测试脚本,并根据用户对系统性能的设计目标,模拟一定数量的用户压力,测试系统的可靠性、处理能力等.测试工具采用了Spirent Avalanche 220和Reflector 220以及Compuware QALoad 5.0.     

磁敏Z元件位移传感器的研究

研制出一种新型磁敏Z元件位移传感器。并对磁敏Z元件的伏安特性和磁敏特性进行研究,给出了实验结果。设计了由信号采集、数据处理以及数字显示等电路构成的系统,实现了位移量的测量。由于Z元件的特殊性质,其应用电路较为简单。     

面向体绘制图像的直接体对象抠取

针对三维体对象抠取的相关工作中存在的尚多不足,提出一种体对象抠取算法.首先计算出与用户勾画结果相关的三维数据点,然后基于K-means聚类方法标记出高置信度的属于目标对象和无关对象的三维数据点,并以此作为种子点,借助基于能量优化的图割算法最终得到正确的体对象抠取结果.用户只需直接在体绘制的二维颜色叠加结果上通过简单的勾画指定目标对象和无关对象,即可抠取出感兴趣的体结构.最后通过实验说明了该算法的有效性.     

基于BPEL的MDO流程建模与调度系统设计和实现

在分析多学科设计优化特点的基础上,充分集成Web services技术和BPEL技术,设计一个基于BPEL的多学科设计优化的流程建模与调度系统。重点介绍该系统的两个模块即可视化流程建模工具模块和流程调度监控平台模块的设计和实现方法。最后给出一个优化实例说明该系统的可行性。     

面向动作的上下文感知应用的规约与运行时验证

面向动作的上下文感知（AOCA）应用组织环境中的资源,为用户动作的顺利进行提供支持.为应对环境和动作相关需求的开放性,这类应用采用轻量级、增量式的开发方法进行开发.相比于在开发阶段描述全局信息的开发方法,AOCA应用的开发可能由不同开发者在不同时间共同参与,这可能会导致较多的不一致等问题,且难以在开发阶段被发现.我们围绕使用运行时验证手段提高AOCA应用可靠性这一目标展开了研究.本文给出了对于AOCA应用运行状态进行形式化规约、对于系统级和应用级性质进行描述的方法.进一步地,我们设计实现了AOCA应用监控器.最后,通过案例分析以及性能评估证实该方法的有效性.