基于面部特征点的面部形态分析系统

针对面部测量和统计方法所存在的效率低,测量精度差的问题,提出一种基于深度学习的面部五官特征点自动标记方法,提高测量面部参数的效率。进而可以测量到鼻中宽、鼻翼宽、脸部宽度、眼宽等面部参数。最后基于模糊聚类分析方法,将面部参数值数据集进行分类和统计。通过采集的65组面部数据,与已有算法进行比较,本文的面部形态分析系统具有较高的测量精度。     

基于相位编码技术的双目视觉亚像素匹配算法的研究

在立体视觉中,比较了几种常见立体匹配方法,并针对存在的问题,提出了多种方法融于一体的高效立体匹配方法。首先将计算机构造的用于解相的光栅由投影仪投射到物体上,再将计算机构造的一系列黑白相间的编码光栅也由投影仪投射到物体上;然后将畸变栅线图像由摄像机采集到计算机中,用解相光栅进行解相得到折叠在[-π,π]区间内的相主值,用所述光栅编码方法进行相展开得到相位的周期,二者相加得到真实相位值,并拟合成连续曲线,从而实现了两幅图像相同相位曲线的匹配,再根据极约束条件,得到两幅图像点,采用插值算法计算出点的精确匹配。通过对实际物品的测试实验和标准量具的测试实验,实验验证了该方法进行立体匹配的高效性和准确性。     

基于特征点提取的人体三维数据拼接技术

针对人体对象表面光滑,不好寻找控制点的问题,本文给出基于三维特征点的人体数据拼接算法,通过提取对配准数据轮廓描述较好的三维特征点来减小计算量。实验结果表明,提出算法配准所需时间短,配准精度高。     

熔融沉积快速成型技术与三维扫描技术的结合应用

随着逆向、创意行业的迅速发展,熔融沉积快速成型技术在3D打印领域作用日趋重要,本文结合熔融沉积快速成型3D打印机与白光扫描仪的特点,介绍目前熔融沉积快速成型技术的研究应用状况及其在3D打印领域的重要作用,并阐述3D打印与白光扫描的结合应用。     

显微三维测量的技术及应用

显微三维测量系统是将四步相移结合编码技术和三维传感技术相结合,应用于光学立体显微镜上,可对一些微小物体进行观测和测量,并获取深度信息,建立三维图像,从而用简便、经济的手段进行微小物体的三维测量。本文简要的介绍了该原理及系统的组成,并列举目前在一些领域中的应用实例。     

贪婪遗传蚁群算法在沼气发电配电网中的应用

介绍传统的优化算法用于求解配电网络规划问题时的不足,深入介绍蚁群优化算法在生物质发电配网中的优点及不足。将遗传算法和蚁群算法相结合,用于沼气发电配电网的规划中,经实验结果验证,该方法有效可行。