高纯异戊醚—聚丙烯催化络合剂的合成

<正> 聚丙烯催化络合剂高纯度异戊醚的合成有各种方法,如硫酸法,强酸型阳离子树脂法,高压法等。它们各有优缺点。本文叙述一种硫酸法,但作为催化剂使用的异戊醚,无论在质量和生产工艺上都与普通试剂不同,不仅难度大,生产工艺也复杂得多。     

基于精细地形建模的溃坝洪水演进三维数值模拟

针对三维溃坝洪水数值模拟缺乏涉及城市复杂下垫面地形建模的水库溃坝洪水演进的研究现状,本文首先提出了基于TIN与NURBS曲面重构的精细地形建模方法,同时结合等效糙率法以区分不同的下垫面条件对洪水的水流运动产生的阻力影响,从而为溃坝洪水演进三维数值模拟提供精细的下垫面信息;其次,采用耦合VOF法的修正RNG k-ε湍流模型模拟了溃坝洪水的演进过程,并通过模型验证分析了该模型的准确性;最后,以某城市地区水库溃坝为例,分析了下游复杂区域洪水演进过程、流速、水深等水情信息。结果表明:本文提出的地形建模方法具有较小的数据储存量且保持较高的地形精度;同时基于精细地形建模的溃坝洪水演进三维数值模拟既准确地模拟了洪水演进过程,且充分地反映了溃坝水流的复杂流态及细节。     

电机轴承故障监测系统设计

针对电机轴承监测系统中高频信号接收存储功能容易丢失数据的问题以及如何实现轴承故障精确诊断的问题，利用LabVIEW、Access和MATLAB混合编程，设计开发了一种电机轴承故障监测系统。本系统通过LabVIEW的生产者和消费者结构，以TCP/IP的通信方式实现振动信号的高速接收和实时保存；通过LabVIEW的UDL实现Access数据库的增、删、改、查操作；针对轴承状态模式识别问题，提出了一种基于变分模态分解结合排列熵与自组织特征映射神经网络的轴承故障诊断方法。经过实验验证，电机轴承故障监测系统的高频信号的接收速度达到了12.577 KSps，可以实现数据的实时存取，在信号分析功能中所提出的基于VMD-PE-SOM神经网络的轴承故障诊断方法的平均识别准备率达到了99.06%，本系统将振动信号采集功能与故障诊断功能整合在了一起，具有接收速度快、不丢包、交互性好、故障识别率高等优点。     

基于小波包散布熵-mRMR特征选取与HHO-KELM的轴承故障诊断方法

针对3层小波包分解（Wavelet Packet Decomposition,WPD）忽略了1和2层分解信号以及核极限学习机（Kernel Extreme Learning Machine,KELM）参数选择困难的问题，提出一种基于小波包散布熵-mRMR特征选取与HHO-KELM的轴承故障诊断方法。该方法首先对小波包分解中1-3层的14个小波包散布熵（Dispersion Entropy,DE）应用最大相关最小冗余算法（max-relevance and min-redundancy,mRMR）进行特征排序，确定最佳向量维度；然后应用哈里斯鹰优化算法（Harris Hawks Optimization,HHO）实现对KELM参数的优化；最后将最佳维度的小波包散布熵输入到经HHO优化的KELM中进行故障识别。实验结果表明，将m RMR特征选取功能和HHO-KELM聚类功能进行有效结合，可实现故障诊断过程中对分解信号的充分利用，与将只用到第3层分解信号的小波包散布熵输入到KELM的故障分类方法相比，识别准确率提高11.38%。