火电厂超滤系统控制策略的改进与优化

火电机组水处理中超滤系统根据工艺周期进行常规反洗与加药反洗,传统的逻辑控制方案是根据DCS时序或功能块的执行顺序判断优先级顺序,从而导致系统逻辑执行异常.通过对超滤常规反洗与加药反洗控制优先级逻辑进行改进,同时,还对进水温度的控制加强优化;从而达到提升制水量,并且减少加药物品用量的目的.为超滤全自动方案提供可靠保障,有...     

微球构筑防污减阻涂层的制备

通过乳液聚合法制备表面具有聚乙二醇（PEG）支链的聚苯乙烯微球,将所得微球悬浮液与丙烯酸酯聚合物乳液共混,采用涂覆的方式制备仿生减阻涂层。考察微球的组成及其粒度、不同微球含量对涂层表面形貌及润湿性的影响,研究交联对涂层稳定性的影响。采用异硫氰酸荧光素标记的牛血清蛋白（BSA-FITC）考察不同微球含量对涂层抗蛋白吸附性的影响,运用扭矩测定法考察了涂层的减阻性能。结果表明：具有PEG支链的聚苯乙烯微球粒径具有单分散性,所得仿生涂层表面分布着大量的聚合物微球,且随着微球质量分数增大,涂层水接触角减小、亲水性增强;交联反应显著改善涂层的耐水稳定性;与未添加微球的涂层相比,当微球质量分数为15%时,涂层的抗蛋白吸附效率最大可达到97%,当微球质量分数为6%时,涂层的减阻率最大可达到21%。     

适应于弱电网的永磁直驱风电机组虚拟惯量协调控制策略

大规模的风电机组并网使电力系统面临惯量减小与调频能力不足的问题,而风机的虚拟惯量控制是解决这一问题的重要手段。当前,永磁直驱风电机组的虚拟惯量控制主要通过将电网频率引入其功率控制或转矩控制中,来实现风机对电网的功率支撑,风电机组仍采用锁相环实现与电网的同步。但在弱电网下,锁相环的动态性能将恶化,甚至会导致风机的失稳。为此,提出一种适应于弱电网的永磁直驱风电机组虚拟惯量协调控制策略,该控制策略可利用直流电容动态实现直驱风电机组网侧逆变器的并网自同步,从而使直驱风电机组无需经过锁相环并网并且能适应于弱电网运行。此外,该控制策略可利用存储于风机的旋转动能为电网提供虚拟惯量。详细讨论了相应的并网自同步机理及惯量模拟机理,并基于MATLAB/Simulink仿真验证了该协调控制策略的有效性。     

基于交互作用的工艺参数优化

采用部分析因设计研究工艺参数主效应和交互效应对制品质量的影响度,实验证明,工艺参数的交互作用影响显著,在此基础上,利用部分析因设计筛选得到的显著因子,并结合最小二乘估计,实现对工艺参数的优化。     

华电莱州电厂基于FF和Profibus现场总线的水网控制系统

结合华电莱州电厂水网控制系统,总结了FF和Profibus-DP现场总线用于火电厂水网控制的设计要点.该控制系统以美国艾默生过程控制有限公司的OvationDCS为平台,对FF和Profibus-DP 2种现场总线协议进行了合理配置,实现了对水网的控制.同时,对2种现场总线技术在控制系统调试过程中易出现信号干扰、主站与从站参数设置错误等问题,提出了解决方案.     

城市水土保持存在的问题及对策研究

随着我国经济技术的不断发展,人们的生活水平有了很大的提升,城市化进程在我国不断推进,伴随越来越多的人口涌入城市,城市规模也在不断的扩大,然而,在城市规模扩大的同时,人口问题带来的环境压力同样不可忽视,为了响应党中央提出的科学发展观的目标,针对城市水土保持这一问题,在制度落实的背景下,有必要对制度进行分析,并针对目前城市水土保持工作中存在的问题及解决措施进行研究。     

电压骤升场景下光伏并网系统的小干扰稳定性分析

针对电网电压骤升后光伏电站并网点电压远高于额定值运行的场景,研究光伏变流器基于自身无功容量对并网点电压进行调节时光伏并网系统的小干扰稳定性变化。首先,从电力系统功率传输理论的角度推导得到并网点电压/无功灵敏度,给出并网变流器抑制光伏电站并网点电压升高的机理;其次,建立光伏并网系统的小信号模型,并据此对光伏系统无功电压调节前后进行特征值分析。研究结果表明,电网电压骤升后增加并网变流器吸收的无功功率有助于改善光伏系统的小干扰稳定性。最后,通过时域仿真验证了本研究结论及其理论分析的正确性。     

基于附加功率的虚拟同步发电机功角稳定优化控制策略

基于等面积定则分析了故障过程中VSG的暂态响应,指出适当减小加速过程中的加速面积和增大最大可能减速面积,可提高VSG暂态稳定性。在此基础上,提出一种附加功率的暂态优化控制策略,该策略在VSG的有功-频率控制模块中引入与功角偏差成比例的附加功率项,稳态时不影响VSG正常运行,故障发生时,可增大暂态过程中虚拟同步发电机等效输出有功功率,减小加速面积,增大最大可能减速面积,提高系统暂态稳定性。最后,基于MATLAB/Simulink仿真验证了所提策略的正确性。     

基于画面组态的聚类极值实时计算方法

分散控制系统（DCS）经常需要监视一些重要测点的极值，传统方法是导入专门的外部计算系统，或者通过组态工具搭建复杂的功能块来计算测点极值，这会影响DCS的稳定性、实时性及可靠性。为提高用户监视效率，降低系统的安全风险，提出了一种基于画面组态的聚类极值实时计算方法。该方法首先在历史站中通过基于距离的k-means算法将测点数据划分为k个初始聚类簇，然后利用基于密度的局部离群因子（LOF）聚类分析计算出k个初始聚类簇的极值点，最后在工程师站构建实时内存索引库对测点信息进行更新，并通过监视画面将测定极值信息展示给用户。该方法已在多个火电厂DCS中应用，实际工程表明该方法能避免外部极值计算系统与DCS通信的安全问题，降低用户配置逻辑组态的复杂性，保障测点极值计算的准确性、实时性和稳定性。