离子交换法分离富集钨酸钠溶液中的钒

研究了采用某型树脂从钨二次资源浸出的钨酸钠溶液分离富集钒的效果。试验表明，在合适的工艺条件下，通过转型树脂的吸附解吸，钒除去率达到99％以上，钨的直收率达到98％以上。     

锂离子电池正极材料的发展简介

锂离子电池的发展受到了广泛的重视,正极材料是锂离子电池的关键因素之一。本文按结构类型对锂离子电池正极材料进行了分类,介绍了结构、机理及改性措施。     

控制结晶方法在锂离子正极材料制备中的应用及发展

随着不可再生能源的逐渐减少和日趋严重的全球温室效应,新能源的开发和应用刻不容缓。低碳经济是全球经济的发展趋势,而风能、潮汐能、太阳能等新能源的应用离不开储能技术的发展。电动汽车产业作为低碳经济的重要支柱,其潜力同样不可估量,同时也对电池提出了更高的要求。锂离子电池具有比能量高、比功率高、能量转换效率高、循环寿命长、安全性能好等特点,不仅在便携式电子产品当中得到广泛应用,也将在储能及电动汽车领域发挥着     

高电压尖晶石LiNi0.5Mn1.5O4材料研究进展

目前,锂离子电池以其低自放电率、高比能量、无记忆效应等优点,广泛应用于便携式电子设备和其他高能量设备,如电动车和储能电站等。在诸多正极材料中,尖晶石锰酸锂（LiMn2O4）以其低成本、无毒、高能量密度受到了广泛的关注,     

电网故障诊断解析模型的改进二进制增益共享知识算法求解

针对现有智能优化算法在求解电网故障诊断解析模型时存在的易于陷入局部最优和种群质量低等问题,提出一种改进二进制增益共享知识算法(improved binary gaining-sharing knowledge-based algorithm, IBGSK)。首先,根据故障诊断规则,构建一种包含完备故障信息的完全解析模型。其次,将离散工作机制融入改进算法的种群更迭中,以避免发生空间脱节。然后,结合进化种群动力学思想(evolutionary populationdynamics, EPD),引入一种自适应交叉算子,以提高种群质量和增强算法的全局寻优能力。最后,通过特征选择和故障诊断仿真实验对算法性能进行评估。结果表明：IBGSK算法相较于其他优化算法,在特征选择问题上具有更高的计算效率、更强的全局寻优能力和泛化能力;在求解电网故障诊断解析模型上具有更优的诊断可靠性、时效性和收敛性。