促进分布式电源消纳的多目标配电网重构研究

随着传统化石能源的日益枯竭以及环境污染的日益严重,大力发展可再生清洁能源具有重要的现实意义,但是大规模的分布式电源并网又会对配电网的可靠运行提出新的挑战,因此本文在充分考虑分布式电源以及负荷时序性的基础上,建立以分布式电源消纳量最大、系统网损率最小以及电压偏移量最低的配电网重构优化模型并采用NSGA-II进行求解。同时为了解决常规编码会产生大量不可行解的缺点,本文采用基于环路编码的方式对种群进行初始化,并运用改进的自适应遗传算子避免出现局部收敛的现象,最后通过IEEE-33节点系统对模型进行仿真,实验结果表明上述模型及改进算法能有效地应对分布式电源并网所引起的潮流阻塞和电压越限问题。     

考虑电动汽车充电站的分布式电源优化配置研究

分布式电源和电动汽车充电站在配电网中的接入方式对配电系统的运行有着重要的影响。本文基于负荷和分布式电源的时序特性,建立了考虑电动汽车充电站的分布式电源优化配置模型,并针对电动汽车充电需求及人们充电行为的规律性构建了充电站充电负荷的时序特性。以系统年综合费用、网络损耗费用、环境成本、负荷停电缺失成本及电压偏移最小为目标函数,利用前推回代潮流计算方法来判断所提出的规划方法是否满足网路潮流约束。最后采用改进的文化粒子群优化算法进行模型的求解,避免了基本粒子群算法容易"早熟"从而陷入局部最优解的缺点。算例结果验证了本文所提模型和算法的有效性和合理性。