基于CRITIC和理想点法的计量设备运行质量评估

为了定量评价电能计量设备的运行质量,并提高电力用户用电计量的准确性和可靠性,提出了一种联合采用CRITIC法和理想点法的计量设备运行质量评估方法。首先,基于电力信息采集系统中的电能计量设备运行监测大数据,定义了5个衡量电能计量设备质量的评估指标。然后,采用基于熵权和斯皮尔曼等级相关系数的CRITIC法确定电能计量设备质量评估指标的客观权重,并构建了基于理想点法的电能计量设备质量评估模型。最后,以浙江省宁波市某地区的电能计量设备运行监测数据为例对所提出的模型和方法进行了验证。验证结果表明,提出的方法不仅能够量化评价电能计量设备的运行质量,而且能够合理地评估出电能计量设备的优劣。     

基于改进局部离群因子的低压用户用电隐患检测方法

基于用电信息采集系统的量测数据,提出了一种基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法。首先,提出基于信息熵的电压信息重构方法,扩大电压数据差异性。其次,提出基于K-奇异值分解的电压数据稀疏编码方法,解决台区用户原始负荷特征维度过高带来的冗余性问题。然后,提出基于改进局部离群因子算法的用户用电隐患检测方法,通过多局部离群因子模型组合优化,提高低压用户用电隐患检测泛化能力与准确率。最后,以中国浙江省某台区为例进行验证,算例分析的结果表明所提算法相对于传统局部离群因子算法具有更高的隐患检测准确率。     

基于智能表海量数据的电网末端故障的快速研判和准确定位

本文以实现国网1号文《关于坚持以客户为中心 进一步提升优质服务水平的意见》中提出的深化主动抢修服务为业务目的,依托成熟的大数据分析技术和数据挖掘技术,利用用电信息采集系统中的用户负荷数据,研究了基于电压数据的配电线路及计量装置异常研判、基于台区阻抗及理论线损的配电线路异常研判的模型和算法,可以判断低压配电台区存在的单个电表异常、计量箱整体接线异常、户变关系错误、三相负载不平衡等问题。在提前发现潜在故障,实现低压故障主动研判,减少故障停电,准确定位故障点,减少现场排查工作量方面取得了一定成效,满足了用户不停电、少停电的需求,实现了电网末端故障隐患的快速研判和准确定位,提高了城乡配网供电能力和用户供电可靠性水平。