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采用多直流模块级联的分布式电源,在新能源发电、网络能源、航空航天等中低压直流系统中获得了广泛应用。针对多级串联型级联系统,提出一种利用各个子模块在理想电压输入下的输出阻抗和空载电压输出下的输入阻抗,计算出整个级联系统开环传递函数的方法,绘制阻抗匹配条件Nyquist曲线,构建出适用于多直流模块级联系统的广义稳定性判据,并提出输出电流反馈优化级联系统的输出阻抗策略,获得了可以改善级联系统稳定性的增强控制方法。通过仿真和实验,验证了稳定性判据条件和改善稳定性策略的有效性、准确性和可行性。 相似文献
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作为电力系统设计规划、运行调度的重要一环,电力负荷预测受到强随机性、低精度的困扰,同时先进预测算法的落地实施关联数据管理系统,而传统数据管理系统底层数据资源传输与治理、预测信息应用十分不便。为了克服以上问题,基于云平台,在实现数据高效采集与治理的基础上,为电负荷预测提供天气预报以及历史电负荷信息;在日前负荷预测过程中,针对单一长短期记忆(LSTM)神经网络对时序数据挖掘能力不充分的情况,利用小波变换(WT)细化时序负荷高频分量,同时借助下一日温度、相对湿度预报信息,提升日前电负荷预测精度。结果表明,所提WT-LSTM方法表现了良好的预测效果,其两日均方根误差分别为185.56和179.56,比传统的LSTM网络预测精度分别提高了61.48%和12.51%。 相似文献
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