典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行控制特性分析

针对燃煤锅炉提升灵活性问题,分别选用亚临界和超临界前后墙对冲燃烧煤粉锅炉以及亚临界和超超临界四角切圆燃烧煤粉锅炉,通过其中3台锅炉低负荷运行摸底试验和1台锅炉变负荷扰动试验,对比分析了4种典型燃煤锅炉低负荷及变负荷运行试验中主要参数的控制特点和调节品质。试验结果表明:不同结构锅炉不投油最低稳燃负荷可达到17%Pe~25%Pe,容量大的锅炉具有更优的最低稳燃性能;主蒸汽压力、主蒸汽温度和再热蒸汽温度均随锅炉负荷降低而明显下降;随着锅炉负荷降低,过量空气系数增加,燃料型NO_x增加量要远高于热力型NO_x减少量,导致NO_x生成质量浓度总体上与锅炉负荷变化趋势相反。     

基于深度神经网络的燃煤电站SCR脱硝系统时序建模研究

选择性催化还原(SCR)脱硝系统可以通过控制氨的注入，有效减少氮氧化物的排放，但能源结构、负荷波动、反应器动态特性和系统延迟等因素均会影响氨注入量的精确控制。为了实现高精度的氮氧化物排放预测，提出基于时间序列特征的深度神经网络建模方法，用于预测反应器动态特性和系统延迟。以1台660 MW燃煤锅炉为例，利用连续3 d的50 000多个采样数据建立深度神经网络。结果显示：模型实现了对t+1时刻SCR出口NO_x的精确估算，测试集上的最大绝对误差仅为1.6 mg/m³。