基于大功率LED灯网的四热阻自动测量仪

结温是表征LED性能的重要指标,与热阻有着密切关系,直接影响LED寿命。利用LED半导体器件结电压与结温的良好线性关系,测量大功率LED灯网工作时的电压、电流、热沉温度等参数,基于电学参数法,提出一种LED的四热阻模型,在该模型基础上,设计并制作了大功率LED灯网热阻自动测量仪。该仪器能快速准确地实现大功率LED灯网热阻的自动测量。     

基于堆排序算法的MMC均压优化

针对模块化多电平换流器(Modular Multilevel Converter,MMC)子模块数量多,传统全排序运算量大的问题,提出了基于堆排序算法的MMC均压优化的新策略。通过对堆排序进行理论分析,推算出其时间复杂度数学公式,当子模块数量级数越大,推排序相对传统全排序的比较次数可降低60%以上,优化了排序运算速率;此外,为简化控制系统的复杂度,结合改进载波调制策略,采用共享调制波对子模块电容电压进行调制,改善了电压均衡的效果。通过Matlab/Simulink搭建模块化多电平换流器模型进行仿真分析,验证了基于堆排序算法并结合改进的载波调制的均压优化策略的有效性;在维持电压均衡效果的同时,相比传统全排序算法,堆排序算法有效解决了计算量大的问题。     

加强甲醇大型设备综合管理提高生产设备保障水平

提出了甲醇厂大型设备综合管理措施，可以提高生产设备保障水平。     

基于LCL参数优化的逆变器自适应控制

高比例可再生能源并网后,电力系统的运行场景更为复杂,电网阻抗变化及电网谐波等引起的电网不确定性严重影响了LCL型并网逆变器和电网稳定运行。为在弱电网条件下,使并网逆变器满足稳定性运行与电能质量要求,提出一种基于LCL参数优化设计的并网逆变器自适应控制方法。考虑控制系统延时特性,结合操作条件并利用奈氏判据计算出实际电网的最优参数形成一适应;针对弱电网的阻抗、频率带来的变化对比例谐振(PR)控制器进行改进形成二适应。工程结果验证了两个适应环节形成的自适应控制方法的有效性。在高比例可再生能源并网中有极大的应用前景。     

基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行

针对目前微网调度难于全局最优收敛的问题,从概率网络的角度出发,将贝叶斯网络(Bayesian Network,BN)理论与粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)相结合,提出了基于贝叶斯-粒子群算法(BN-PSO)的微电网优化运行新策略。首先建立了微网数学模型和系统约束条件,考虑风能和光伏系统的概率分布情况,引入可再生因子和单位电力生产成本,以实现微网系统满足节能减排条件下的总费用最低的优化目标。最后以一个典型的微网系统进行算例仿真分析。结果表明:BN-PSO算法能有效解决包含随机概率事件的新能源微网优化运行问题,是解决此类问题的一个新思路;与目前的主流算法相比,BN-PSO算法能克服局部最优的缺陷,实现快速收敛。     

单层铜网自然对流散热稳态温度场分析

针对铜网表面温升问题,以单层编织方形铜网为例,通过计算铜网有效热导率和自然对流系数,推导出铜网表面稳态温度场计算模型。为检验温度场计算模型,给出一种测量铜网表面稳态温度实验,通过与实验结果的对比,验证了本文铜网温度场计算模型的合理性和计算结果的正确性。