LEO卫星太阳电池阵温度和功率的建模仿真

太阳电池阵列是LEO(近地轨道)卫星最主要的电力来源,但其光电转化效率受温度的影响.通过分析太阳辐射、地球辐射和地球反射等外热流对太阳电池阵阳极表面(与太阳电池相连的表面)和阴极表面(阳极表面的背面)的影响,并考虑到阳极表面和阴极表面的热传导,建立了太阳电池阵阳极表面和阴极表面的温度模型.进而建立太阳电池的电流模型和电...     

气相色谱-质谱法测定卷烟主流烟气中的多环芳烃

通过优化前处理条件,建立了卷烟主流烟气中16种多环芳烃的检测方法,并用该方法检测了8个牌号的卷烟样品。以环己烷超声萃取剑桥滤片中捕集的多环芳烃,固相萃取提纯,旋蒸浓缩,气相色谱质谱联用仪进行检测,方法的最佳超声萃取时间为20 min,固相萃取溶液流速不应超过2 mL/min,各化合物的检出限在0. 05 ng/cig至0. 18 ng/cig,以相对标准偏差表示的重复性不大于7. 66%,加标回收率在87. 15%至110. 73%,适用于卷烟主流烟气中多环芳烃的分析。     

基于SVR的多因素气候变暖分析 ——以加拿大为例

气候变暖是人类的共同威胁,对气候及极端天气相关数据的分析有助于加深人们对全球变暖的理性认识.本文以加拿大为例,结合数据挖掘技术,使用支持向量回归(SVR)方法对目标地区的温度情况进行分析与预测,探索气候变化规律,为共同应对全球变暖提供帮助.