基于粗糙集理论-主成分分析的Elman神经网络短期风速预测

为了解决传统静态前馈神经网络(FNN)在短期风速预测中易陷入局部最优值及动态性能的不足,引入Elman动态神经网络建立风速预测模型,采用主成分分析法(PCA)对原始风速数据进行特征提取以优化神经网络的输入,改进激励函数和网络结构以寻求函数收敛速度和预测精度的最优解。针对Elman神经网络预测模型在风速波动的峰值处预测误差较大及预测精度存在波动性,提出采用粗糙值理论对模型预测值进行修正与补偿,进一步提高预测精度。实验证明:所提出的方法能有效提高预测精度,增强神经网络模型的泛化能力,具有较好的实用性。     

基于模糊控制的风电机组变桨距控制

针对风力发电机组非线性、时变性的问题,提出采用模糊PID控制器作为变桨距控制器,在风速高于额定风速时,依据风速变化情况调整桨距角,从而使风电机组保持恒功率输出,最后在MATLAB平台上搭建仿真模型。结果表明,采用模糊PID控制比传统PID控制具有更好的动态性能和静态误差,能够优化变桨距控制方法。     

推广应用子午线轮胎的经济意义

国外已广泛采用子午线汽车轮胎。与普通轮胎相比,这种轮胎胎体减少40～50%,滚动阻力减小20～30%,节油4～10%,提高行驶里程50%以上。介绍了子午线轮胎的结构特点,在鞍钢汽车公司的试用情况以及所取得的显著经济效益、使用时的注意事项等等。鞍钢拥有大批量的各种牌号的载重汽车,各厂矿如能在采用新技术、新产品和加强企业管理上下一番工夫,都能象汽车公司那样推广使用子午线轮胎,那么所获得的经济效益将是无法估量的。     

“双碳”背景下尼龙产业高质量发展路径探讨

本文首先对河南省尼龙行业发展概况进行了叙述,从尼龙产业背景和尼龙行业市场情况两个方面阐述了“双碳”背景下尼龙产业的发展现状。通过分析尼龙产业发展面临的问题,明确了基于源头、过程、末端的尼龙产业技术路线的优化,为推动“双碳”背景下尼龙产业高质量发展的路径提供了借鉴方向。源头端从生物基尼龙入手,推动产业绿色发展;过程端包括工艺改造降耗、工艺控制节能,优化设备运转效能、绿氢与现有工艺的耦合等;末端包括N₂O分解和CO₂封存。     

高酸值油脂制备生物柴油的方法研究现状

对以高酸值油脂为原料制备生物柴油的降酸工艺进行了研究,综述了酸碱法、两步法、酶催化和超临界法等相关技术,同时介绍了采用高酸值油脂为原料制备生物柴油的研究成果,并对它们各自的优缺点进行了分析,最后展望了高酸值油脂制备生物柴油的发展方向。     

推土机“四轮”埋弧自动堆焊修复技术

介绍推土机行走系统“四轮”修复的意义，根据修复后所达到的性能要求，而需解决的难点，需要的设备，焊剂及埋弧堆焊修复。     

黄原胶的化学改性及溶液黏度特征

黄原胶-OH与马来酸酐发生酯化反应,合成了具有更好黏度特征的改性黄原胶MX。合成反应的最佳条件:XG与MA摩尔比1∶11,温度70℃,反应时间24h,产率57.7%。MX比XG有更好的的溶解分散性;当聚合物浓度由7g·L-1增至8g·L-1时,XG的黏度增加了240mPa·s,而MX70的黏度增加了582mPa·s;1.2%NaCl溶液中,2g·L-1MX70黏度为234mPa·s-1,而XG黏度为95mPa·s;3g·L-1的聚合物溶液,pH值为4时MX70、XG表观黏度分别为284、178mPa·s,pH值为11时MX70、XG表观黏度分别为262、152mPa·s;3g·L-1的聚合物溶液,温度从20℃增至80℃,表观黏度依次下降,但MX70黏度下降率比XG减少18.7%。与XG相比,改性后的黄原胶MX增溶性良好、溶液黏度明显提高、耐温耐盐性增强,对油田钻井液增黏剂的研究及应用具有重要的指导意义。     

基于EMD和RBFNN的短期风速预测

针对风速非平稳、非线性的特点,为提高短期风速预测准确性与快速性,建立了EMD-RBFNN预测模型。利用经验模态分解(EMD)将风速时间序列分解为具有相同特征尺度的相对平稳的本征模态(IMF)分量,以实现风速时间序列信号平稳化;针对各个模态分量的特性,采用径向基函数神经网络模型(RBFNN)对各个模态分量分别进行预测,选用正交最小二乘法来最大限度减少错误率,最后将各IMF-RBFNN预测结果进行重构得到最终预测值;设计并实现了基于GUI交互式界面的多功能短期风速预测系统。实验结果表明,EMD-RBFNN预测模型有效提高了短期风速预测精度,具有一定的实用价值。     

计量异常分析及处理（下）

<正>（接上期）计量异常是指因计量用电压互感器、电流互感器、电能表等计量设备故障或接线错误引起的电能表计量不准,其常见故障可分为电压电流异常、电量异常和接线异常三大类。下面接着从电量异常和接线异常的故障现象描述、故障原因分析、故障诊断排查步骤和故障修复处置等方面进行详细介绍。