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结合电力系统无功补偿与谐波治理的基本原则,对基于瞬时无功功率理论的传统谐波电流检测方法在有源电力滤波器中的应用进行了简要分析,进而提出了以电网电压为参考基准,以实现各种非线性负载及阻感、阻容性负载向纯电阻性负载转换为目的的负载电流波形和相位治理原则,并详细阐述了基于瞬时电压矢量定向的补偿电流检测方法。该方法克服了传统方法在电网电压畸变时补偿后电流不能跟随电网电压波形的不足,避免了有源电力滤波器补偿电流过大及畸变无功功率倒送电网现象的出现,同时该方法具有频率自动跟踪、相序自适应等特点。最后,通过仿真和样机试验验证了该补偿电流检测方法的优越性。 相似文献
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采用光纤光栅作为温度传感器,利用全息体相位光栅衍射解调方法设计了高压开关柜内关键节点温度的在线监测系统.对利用聚酰亚胺材料封装的光纤光栅的温度响应特性进行了实验测试,验证了光纤光栅反射波长与温度的良好线性关系.对高压开关柜内接头温度进行了现场测试,获得了良好的试验结果. 相似文献
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针对大电网负荷预测的研究较多而微电网相对较少,因此建立合适的微电网负荷预测模型提高预测的准确度非常重要。本文针对输入变量较少的情况,分析并选用温度、日类型以及多个历史负荷量作为模型的输入变量,选用基于循环神经网络基础下的长短期记忆神经网络进行建模,构建基于LSTM神经网络的微网负荷预测模型。最后,为增强结果的可靠性,采用2组不同时间段的负荷数据分别进行预测,将LSTM神经网络的预测结果与BP神经网络、径向基函数神经网络、Elman神经网络的预测结果进行对比。实验结果表明,LSTM神经网络的预测结果要优于BP神经网络、径向基函数神经网络及Elman神经网络,采用LSTM神经网络负荷预测模型在微电网背景下具有比较好的推广前景。 相似文献
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基于瞬时电流直接控制的有源电力滤波器电流跟踪新方法 总被引:2,自引:0,他引:2
阐述了有源电力滤波器(APF)实现瞬时电流直接控制的基本理论,并藉此提出一套新型脉宽调制电流跟踪控制方法。该方法通过分析并网型逆变器不同开关状态对瞬时电流的直接控制作用得出一组瞬时电流位移因子算式。在调控输出电流时,采用脉宽调制方法选择不同瞬时电流位移因子并控制其作用时间,完成当前电流向下一时刻指令电流的转移,从而达到输出电流跟踪指令电流的控制目标。该方法仅用单数字信号处理器(DSP)系统即可实现有源电力滤波器的高性能快速检测与控制,简单实用,有效减小了输出滤波电感量。最后,通过两电平有源电力滤波器仿真实验证明新方法优于传统方法。 相似文献
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尹春杰宋彦螟王亚男李鹏飞肖发达 《工业仪表与自动化装置》2020,(4):122-126
该文提出了基于峰值发电功率估计及最大功率电压估计的光伏组件在线故障诊断方法。以光辐射强度(S)及温度(T)为参变量,依据光伏组件有关出厂技术参数推算出峰值功率Pm(Si,Ti)和开路电压Uoc(Si,Ti)标准值空间分布;采用二维平面分段双线性插值法求取光辐射强度-温度平面内任意点的峰值功率基准值Pm(S,T)及开路电压基准值Uoc(S,T)。以此为基础,引入了最大功率评价系数(KP)和峰值功率电压评价系数(KV),阐述了依据实际KP,KV实现光伏组件在线故障诊断的判定方法。基于智能化光伏组件设想,采用分布式网络系统架构并完成了智能监测终端单元电路设计。该系统具有安装方便、成本低廉、实时性强、灵敏度高等优点。 相似文献
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蓄电池组是微电网储能系统重要的组成部分之一,对储能系统的整体技术及经济性能具有重要影响。针对蓄电池荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)在线准确测量的难题,提出基于长短期记忆(LSTM)神经网络的蓄电池SOC与SOH联合在线估算方法。该方法利用LSTM的动态逼近与长时间记忆能力,以电池端电压、电流及温度的时间序列数据,将阶段SOH均值引入SOC的估算中实现联合估算。采用NASA开放实验数据测试,基于LSTM网络的联合模型相比于单独模型及Bp传统网络具有更高的精确度和更稳定的估算效果。 相似文献
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