基于Attention机制优化CNN-GRU混合神经网络的短期负荷预测技术

电力系统负荷预测实质是对电力市场需求的预测,短期电力负荷预测是电力部门的重要工作之一。目前主要的负荷预测方法有传统预测、灰色预测、混沌理论预测、智能技术预测、优选组合预测等,其中智能预测中最典型的就是人工神经网络。人工神经网络是一个极其复杂的非线性动力学系统。它的自学习功能对预测有着重要的意义,能通过学习历史负荷数据来反映出输入变量和输出变量之间的非线性关系。由于很多因素都会对电力负荷造成影响,因此可以把神经网络算法引用到负荷预测中,提高电力负荷的预测精度。基于宁夏电网短期电力负荷预测的实际需求,提出了一种基于Attention机制优化CNN-GRU混合神经网络的短期负荷预测技术。该技术通过引入Attention机制对CNN-GRU模型进行改进,有效提升了预测精度和可解释性。在宁夏电网实际数据集上进行的仿真实验表明所提出的模型具有较高的预测准确性和可靠性。     

基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统研究

为了提高电力四表合一数据智能集抄能力,提出一种基于灰色分析的电力四表合一数据智能集抄系统设计方法,采用多维传感器进行电力四表合一数据智能采集,对采集的电力四表合一数据进行智能信息融合处理,提取电力四表合一数据的灰色关联特征量,根据特征提取结果进行电力四表合一数据的智能融合和传输控制,结合嵌入式设计方法,进行电力四表合一数据的智能集抄系统设计,采用模糊集成控制方法,进行电力四表合一数据智能集抄系统的输出稳定性调节,结合灰色分析方法,实现电力四表合一数据智能集抄系统的大数据信息处理和智能开发设计。测试结果表明,设计的电力四表合一数据智能集抄系统具有很好的数据信息融合处理能力,系统的输出稳定性较高,可靠性较好。     

川西地区陆相非构造圈闭类型划分及评价研究

非构造圈闭已成为目前世界油气勘探的重点和热点，不同的地质环境形成的非构造圈闭各异。川西地区由于特殊的成藏环境，形成的非构造圈闭类型多，机理复杂，对该区陆相非构造圈闭类型进行系统划分并进行合理的评价，对于勘探部署具有重要的指导作用。文中按形态（主）一成因（辅）综合分类原则，把川西地区非构造圈闭分为三大类，六亚类，根据实际成藏特征优选出了相应的评价方法技术，研制出了较为合理的评价模板，同时也可作为其他领域圈闭评价的参考。     

浅析川西坳陷燕山中、晚期构造圈闭的有效性

川西坳陷致密砂岩领域,蕴藏有丰富的天然气资源。勘探表明:K₁-T3x2有16套含气组合的40个气层,埋深200～4500m.气层错落叠置,连片成带,其空间展布显示出了燕山中、晚期构造的关键作用。究其原因是燕山中、晚期为川西坳陷主力烃源岩的生气高峰期,大多数砂岩储层尚未致密仍处于有效聚集孔隙阶段,致使当时的正向构造带成为主要的油气聚集带。因此,川西坳陷勘探进程中,应加强燕山中、晚期构造圈闭的研究。      

宁夏电解铝行业现状及发展研究

中国是当今世界上电解铝最大生产国,产能占全世界一半以上,因而中国电解铝行业的发展影响着世界电解铝工业的格局.同时中国电解铝工业也面临着产能过剩,危害生态环境等诸多困难.2017年在供给侧改革以及市场推动下,中国电解铝产能的地区分布发生了重大变化,原在国内电解铝行业占有一席之地的宁夏自治区也难免受此波及.如何调整宁夏铝工...     

浅析川西坳陷须家河组古、今构造叠合圈闭的有效性

须家河组受多构造旋回、高古地温、早生排烃、储层致密等地质条件的制约,其圈闭具有形成早、演化强、隐蔽性大的特点。基于坳陷的油气地质特点,仅采用常规圈闭的静态研究方法难以正确认识非常规气藏的有效圈闭。因此,采取动态方法并结合典型气藏圈闭分析,发现与生排烃高峰期匹配、叠合后期构造并长期继承性保持的古、今构造叠合的复合圈闭是须家河组气藏的有效圈闭。