观测数据时空密度对集合卡尔曼滤波计算精度的影响

集合卡尔曼滤波（EnKF）算法在地下水数据同化领域中的应用受到了越来越广泛的关注。作为同化系统的重要组成部分,观测数据的空间/时间密度的配置直接影响滤波运算结果。本文构造了一个理想二维地下水流算例考察空间/时间密度对传统EnKF和局域化EnKF的影响。研究结果表明：随着空间密度的增大,局域化EnKF运算精度增高,而传统EnKF运算精度无此改进倾向。总体趋势上时间密度增大使EnKF运算精度增高,但对不同数目的观测井方案,这种精度增高的幅度有所变化,观测井越多,增高越不明显。由此得出结论：局域化改进EnKF能够有效同化更多的观测井数据,给出更精确的结果;模拟初期水头变化波动较大,观测数据价值较高;在一定时间密度配置下,低空间密度局域化EnKF运算精度可以接近甚至超过高空间密度配置。     

观测数据时空密度对集合卡尔曼滤波计算精度的影响

集合卡尔曼滤波（EnKF）算法在地下水数据同化领域中的应用受到了越来越广泛的关注。作为同化系统的重要组成部分，观测数据的空间/时间密度的配置直接影响滤波运算结果。本文构造了一个理想二维地下水流算例考察空间/时间密度对传统EnKF和局域化EnKF的影响。研究结果表明：随着空间密度的增大, 局域化EnKF运算精度增高，而传统EnKF运算精度无此改进倾向。总体趋势上时间密度增大使EnKF运算精度增高，但对不同数目的观测井方案，这种精度增高的幅度有所变化，观测井越多，增高越不明显。由此得出结论：局域化改进EnKF能够有效同化更多的观测井数据，给出更精确的结果；模拟初期水头变化波动较大，观测数据价值较高；在一定时间密度配置下，低空间密度局域化EnKF运算精度可以接近甚至超过高空间密度配置。     

双进双出直吹式制粉系统堵塞的分析与防治

1存在的问题在双进双出球磨机正压直吹式制粉系统中,原煤中的木块、炮线、杂草、破布、塑料、纤维编织袋等杂物常常挂结在具有篦子功能的煤粉分离器折向挡板处和流通截面积变小的内锥套筒处。久而久之,易造成煤粉通道减小,制粉系统堵塞,流通受     

杂物分离清除器在双进双出制粉系统中的应用

近年来,由于双进双出球磨机正压直吹式制粉系统(简称双进双出制粉系统)具有系统简单、占用空间小、初投资少、检修维护工作量少等优点,已广泛应用于300MW以上的大型机组。然而,该系统不像中间储仓式制粉系统可以将原煤中的杂物拦截下来,长时间运行后易造成制粉系统堵塞,使煤粉通道减小,流通受阻,回粉量加大,制粉出力