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由于水泥炉窑煅数据来源不同,存在数据异常值以及数据量纲不同的情况,影响能耗预测结果。为此,提出面向节能减排的水泥炉窑煅烧电耗预测方法。以节能减排为宗旨研究水泥炉窑煅烧工艺流程,分别从生料制备、熟料煅烧、水泥制作三个环节中确定影响电耗的因素,利用数据采集装置获取煅烧过程中的生产数据,去除异常值,统一量纲,实现数据预处理。设计滑动窗口深度信念网络预测模型,通过多个受限玻尔兹曼机器建立可见层与隐含层。利用对比散度算法计算能量函数,完成前向训练。使用适应性矩修正模型误差,得到最终的电耗预测输出值。实验结果表明,所提方法的预测结果和实际结果的相似度较高,算法收敛速度快,能够为节能减排生产提供参考依据。 相似文献
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